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基础环境安装部署 base安装包解压 将获取到的pie-engine-base安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下，例如 /home/PieEngine/下，执行以下命令进入该目录： cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压。 tar -zxvf
DevOps到机器学习和数据科学，Python无处不在。著名的编程网站Stack Overflow似乎也同意这一看法：Python是增长最快的编程语言。 13704 如果将数据分析和机器学习统称为数据科学，那么，使用Python进行web开发和数据科学的比例接近1:1。 <b>结
当前多种算力正在激发跨领域的应用融合，AI已经成为研究科学计算的新范式。因此我们将MindSpore拓展到科学计算领域。通过多尺度混合计算和高阶混合微分两大关键创新，将MindSpore原有的AI计算引擎升级为AI与科学计算的统一引擎，实现融合的统一加速。在此基础上，我们面向8大科学计算行业打造MindSpore
、应急调度、举报投诉、任务响应、协同办公、在线监控、统计分析、通信助理等一体化业务功能服务，实现水资源保护、水域岸线管理、水污染防止、水环境治理的联防联控，智慧一体。污水治理，绝不能“一倒了之”，全民监测，责任明确，重视环境问题，寻求科学防治才是长久之道。文中提到的商品链接：奥格
近日，华为云在文本检索领域取得进展，基于自然语言处理领域的领先技术积累，华为云语音语义创新Lab在DigSci科学数据挖掘大赛上夺冠，精准率超过第二名5个百分点。DigSci科学数据挖掘大赛是清华AMiner、智源实验室、微软联合举办的学术论文搜索匹配大赛，属于语义匹配检索领域，旨在
Key and Imports In this cheat sheet, we use the following shorthand: df | Any pandas DataFrame object s | Any pandas Series object You’ll
大语言模型的缩放法则：计算资源分配的科学在大语言模型（LLM）的研究中，一个重要的发现是：模型性能的提升遵循可预测的缩放法则。这一规律不仅为理论研究提供了新的视角，也为工程实践中的资源分配提供了科学依据。1. 缩放法则的核心规律缩放法则的核心在于，模型性能的提升与计算资源、模型参
前言 NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了丰富的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将深入了解NumPy的高级索引功能，这些功能允许我们根据特定条件或索引数组来访问和修改数组的元素，为数据科学和数组操作提供了更大的灵活性和控制力。 NumPy简介
一个比较流行的方法是序列到序列的转换，即将一个序列转换为另一个序列。此方法一般机器翻译常用，通常依赖于具有编码器-解码器结构的神经网络模型，其中编码器神经网络接收输入序列并学习提取重要特征，然后解码器神经网络使用该特征来产生目标输出。该范式已经用于生物学和能源预测，其中在
分析与可视化、内置系列专业工具箱MindLab科学计算软件(Powered by MWORKS)是新一代科学计算环境，旨在为算法开发、数值计算、数据分析和可视化、信息域计算分析等提供通用编程开发环境。MindLab基于新一代高性能科学计算语言Julia，提供业内最为高效的数值计算
2.3.2 gather/spread—“长”“宽”数据转换1. gather—“宽”变“长”2.1节讨论了“宽”数据格式的弊端，所以推荐将数据转换成“长”数据—全部变量名称为一列，相关数值为一列。gather函数因此而生。图2-1所示的示例用箭头标识出了数据由“宽”变“长”的具
手段干预的一体化临床诊疗体系。 2020年以来，北京大学神经科学研究所携手华为云EI创新孵化Lab脑科学团队，在脑疾病临床和脑科学研究方面的社会性示范应用方面开展了一系列创新性的合作尝试。联合研发团队正通过前沿AI脑科学研究手段，启动一系列基于孤独症患儿脑影像多模态数据进行生物标
Dispersal of Battery-free Wireless Devices（via） 值得一提的是，为了找到最佳的“蒲公英”设计，科学家们尝试了 75 种不同的模型设计，并最终挑出了其中一种（仍有持续改进的空间）。 现阶段，研究人员需要耗费大量的时间与精力，才能制作出一
他领域看到案例。展望PINNs方法为我们打开了AI与科学计算结合的新思路，MindSpore团队基于PINNs方法也做了一些工作，后续有机会再跟大家分享。同时，我们也欢迎广大的AI科学计算爱好者和研究者加入我们，共同探索AI科学计算这一新课题。转自文章链接：https://zhuanlan
与NumPy不同，SciPy库提供了更多的数学工具和算法，使得科学计算变得更加方便和高效。它还与其他科学计算库（如Matplotlib和Pandas）结合使用，为科学家、工程师和研究人员提供了一个强大的工具集，用于解决复杂的数学问题和数据分析任务。SciPy是Python科学计算领域中不可或缺的重要工具，它为
NumPy数学函数：强大的数值计算工具 简介 NumPy是Python中广受欢迎的科学计算库，提供了丰富的数学函数，可用于处理数组和矩阵中的数值数据。这些数学函数包含了许多常见的数学运算，如三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。本文将介绍NumPy中一些常用的数学函数及
1.4 从数据到洞察力：数据科学工作流正如我们所看到的，数据科学家是一个有趣的角色，有时也是一个具有挑战性的角色。无论团队还是个人，不仅需要正确的技能组合，还需要正确的工具和商业问题。在这一节中，我们将讨论数据科学项目可能遵循的步骤。需要强调的是，尽管我们对各个步骤已经进行了归类
Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。 安装 Seaborn 要安装最新版本的seaborn，您可以使用pip： pip install seaborn 也可以使用conda以下方法安装发布的版本：
管理在线服务 您可以对在线作业进行“编辑”、“启动”、“开通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下：
(oldModel) { oldModel.dispose() } } 加载转换器 转换器的文件我们都放在/public/parses/文件夹下，然后进行动态加载，即选择了某个预处理器后再去加载对应的转换器资源，这样可以节省不必要的请求。 异步加载js我们使用loadjs这个小巧的库，新增一个load
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