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确保业务系统所在网络与ROMA Connect的网络互通。若通过公网互通，ROMA Connect实例需绑定弹性IP。 确保业务系统的数据库为ROMA Connect支持的数据源类型。函数API支持的数据源请参见服务集成支持的数据源。 准备一个可用的独立域名，用于
该API属于VPC服务，描述: This API is used to create a network ACL policy.接口URL: "/v2.0/fwaas/firewall_policies"
边界防护与响应服务是华为乾坤®云服务中的一个安全类服务，用于守护网络边界安全并及时处置安全事件，它由本地天关+ 华为乾坤®云服务平台组成。· 本地部署天关设备，数据分析交给云端；· 本地天关进行入侵防御、反病毒、未知威胁检测，守护本地网络安全，同时向云端上报各项数据；· 华
播放器，或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来配置公网地址。 5. 配置固定公网地址 由于以上使用 cpolar 所创建的隧道使用的是随机公网地址，24 小
模型部署在“模型训练”页面等待训练完成（不超过6分钟），训练完成后，可以查看模型的精度：点击“部署”按钮，将模型部署为一个在线服务：5. 服务测试在“部署上线”页面，等待服务部署成功。部署成功后，点击“上传本地图片”按钮，上传一张本地的测试图片（从测试集中选取）。如下图所示：点击“预测”按钮进行预测：可以看到预测结果：至此，花卉识别应用实验完成。
商超商品识别模型部署 Modelarts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。当前章节介绍的商超商品识别模型就是AI Gallery社区里的免费模型，可以快速订阅部署体验，耗时短，效果好，能通过这个模型的运用了解Modelarts环境的基本使用。
应用显示的就是“未部署”的状态： 如果你想要删除此应用，直接点击【删除应用】的按钮即可，在此我们不删除了。 四、总结 从总体的部署过程来说，还是相对比较简单的，基本上没有很复杂的步骤，只是有些前置条件，如果你之前没玩过，可能第一次需要开通一下。本文使用AppCloud搭建“斯
本文写作说明：MySQL的配置文件my.cnf参数调整参考来源于iMySQL | 老叶茶馆此脚本是本博主生产环境中经常使用的进行批量部署mysql服务时采用。脚本比较陋，写此处主要是方便自己使用时及时查阅，同时也希望可以帮助初级的DBA同学，脚本中如有写法不当之处欢迎拍砖，但是也希望不喜勿喷。脚本文件内容：#
Architecture）是一种传统的软件架构模式，应用程序的所有功能和组件都集中在一个单一的应用中。在单体架构中，应用程序通常由一个大型的、单一的代码库组成，其中包含了所有的功能模块和业务逻辑。这个应用程序作为一个整体部署和运行在一个应用服务器上，并共享相同的内存和数据库。当单体架构项目
节点）的某个绝对路径挂载到容器的某个路径，与Docker命令的“-v”参数效果相同，通过挂载可以实现宿主机和容器之间的共享。 </align><align=left>下面的Docker命令启动一个名称为frontend的容器，将宿主机的/src/webapp目录挂载到容器的/opt/webapp目录中。
注意：安装前，服务列表是没有MongoDB的服务名的： 下面这个复选框可按需选择，选择后，会安装一个叫MongoDB Compass的GUI工具，功能类似navicat的那种。这里也可以不勾选，到时候自己去单独下安装包进行安装。 安装完成后，服务列表多出了一个Mongo的服务。并且这个服务状
平台数据开放：北向多应用按需对接，强大、灵活的数据订阅和流转能力 设备数据通过IoTDA接入上云后，可以将数据无缝对接到华为云服务以及第三方应用。IoTDA已经和华为云的OBS，MySQL、MRS、DMS、LTS等十多个云服务完成了集成，只需要通过简单的配置即可完成数据流转。在数据流转过程中，
在深度学习模型部署过程中，推理速度是难以忽视的一个因素，为了使神经网络更快、更轻，当前流行的一些技术有 1）架构的改进； 2）设计新的、高效的层，可以取代传统的层； 3) 神经网络修剪，删除不重要的权重； 4) 软件和硬件的优化； 5) 模型量化 量化是转换深度学习模型以使用较低精度的参数和计算的过程。传统上，DNN
默认Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下，所以要分别创建增强型跨源连接打通网络。如果Kafka和RDS实例属于同一VPC和子网下，则创建增强型跨源一次即可，4和5不需要再执行。在增强型跨源创建界面，配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。连接名称：设置具体的增强型跨源名称
本文档记录总结了新版yolo算法在RK平台上部署过程。主要解决的问题在于版本的匹配，其次是网络的重建，最后是输出的处理。其中RK平台目前最新toolkit是1.4.1，对于本人熟悉的pytorch深度学习框架仅支持1.2版本（目前最新为1.7）。直接套用原始的代码在实验中出现了结果完全无法对应的情况（我愿称之
WAF帮助组织达到安全合规的要求，如PCI DSS、HIPAA等规定的Web安全保护措施，特别是那些与金融、医疗等行业密切相关的组织。 3 知名的WAF解决方案 目前市场上有多种知名的WAF解决方案，包括云端WAF和本地部署的WAF。以下是一些具有代表性的WAF产品： Cloudflare
错误信息: The port_id, private_ip, internal port and protocol specified have been occupied. 解决办法：请输入与现有DNAT规则不冲突的虚拟机Port ID或私网地址及私网端口。
件调用； 【本地调用】 1、可购买Manas OCR/NLP模型软件并本地部署后，使用控件“调用restful接口/requestApi”调用对应接口； 2、可购买华为一体机，使用控件“人工智能-EI-OCR-前置控件-本地版”调用一体机中已部署的华为云OCR服务；
、删除、添加容器等操作，和敲命令效果是一样的。 本机镜像列表：支持pull镜像、查看当前本机已安装的镜像 自定义配置阿里云镜像加速仓库。 成功创建阿里云镜像 使用阿里云镜像拉取hello-world，如果配置了nginx 可能会报错，需要调整配置。 数据卷列表 ：可以查看当前数据卷信息、支持新增和删除
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