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适用场景 单源最短路算法（SSSP）适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法（SSSP）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 节点的ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。
更新点属性失败 网络波动问题建议重试下。 若继续失败，则根据errorMessage查看错误信息联系技术支持人员。 400 GES.8221 Failed to update the edge properties. 更新边属性失败 网络波动问题建议重试下。
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。
适用场景 最短路径算法（Shortest Path）适用于路径设计、网络规划等场景。
Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。
在性能监控页面展示以下这些性能指标的趋势，其中包括: CPU使用率（%） 内存使用率（%） 磁盘使用率（%） 磁盘I/O（KB/s） 网络I/O（KB/s） tomcat连接数使用率（%） swap盘使用率（内存版） jvm堆内存使用率 读请求运行队列长度（内存版） 读请求阻塞队列长度
聚类系数（Cluster Coefficient） 聚类系数是表示一个图中节点聚集程度的系数，证据显示，在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。 父主题： 算法参考
network_details Array of objects 节点网络详情。 表5 overview参数说明 参数 类型 说明 ges_instance_name String 节点名称。 instance_id String 节点ID。
公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使用拆分规则，可以在各团队或业务部门之间公平地分配这些成本。详细介绍请参见使用成本单元查看成本分配。
该功能对图实例所使用磁盘、网络、OS指标数据，集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析，及时暴露数据库中关键故障及性能问题，指导客户进行优化解决。 图实例运维监控面板只支持：2.3.17及以上版本的内存版图或2.4.8及以上版本的持久化版图。
聚类系数（Cluster Coefficient） 聚类系数是表示一个图中节点聚集程度的系数，证据显示，在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。
network_details Array of objects 节点网络详情。 表5 overview参数说明 参数 类型 说明 ges_instance_name String 节点名称。 instance_id String 节点ID。
动态图数据格式 在大多数实际生活场景中，实体以及关系是动态变化的（如疫情传播网络、转账关系等），这些时序、变化背后蕴含的信息会对结果产生重要影响，因此需要采用动态图对其进行数据建模、存储和动态分析。本服务对动态图的相关能力进行了支持。
≥ 0KB/s 5min 集群网络I/O 实例中主节点网卡的平均网络I/O数值。 ≥ 0KB/s 5min tomcat连接数使用率 实例中主节点HTTP连接数使用率。
说明： 拥有该权限的用户同时拥有Tenant Guest、Server Administrator、VPC Administrator权限时，可以对GES资源执行任意操作。如果没有Tenant Guest或Server Administrator权限，将无法正常使用GES。
适用场景 紧密中心度算法（Closeness Centrality）适用于社交网络中关键节点发掘等场景。
说明： 拥有该权限的用户需要同时拥有Tenant Guest、Server Administrator、VPC Administrator权限。 如果需要绑定/解绑EIP，则还需要拥有Security Administrator角色用于创建委托。
单位：Byte/s 建议>=0 值类型：Float GES实例 ges024_bytes_out 网络输出吞吐量 统计从每个图实例每秒发送到网络的数据总量。
单位：count/s 建议>=0 值类型：Int GES实例 1分钟 ges023_bytes_in 网络输入吞吐量 统计每秒从网络输入每个图实例的数据总量。
适用场景 PageRank算法适用于网页排序、社交网络重点人物发掘等场景。
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