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案例：增加JOIN列非空条件 1 SELECT * FROM join_a a JOIN join_b b ON a.b = b.b; 执行计划如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
案例：增加JOIN列非空条件 1 SELECT * FROM join_a a JOIN join_b b ON a.b = b.b; 执行计划如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
案例：增加JOIN列非空条件 1 SELECT * FROM join_a a JOIN join_b b ON a.b = b.b; 执行计划如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
父主题： 实际调优案例
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图2 增加JOIN列非空条件（二） 父主题： 实际调优案例
父主题： 实际调优案例
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下面简单说明几个案例： 案例环境准备 为了便于案例演示，需准备建表语句如下： --清理环境 DROP SCHEMA IF EXISTS dn_gather_test CASCADE; CREATE SCHEMA dn_gather_test; SET current_schema=
下面简要说明其中重要的几个规则的使用场景： 案例环境准备 为了便于规则的使用场景演示，需准备建表语句如下： --清理环境。
案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule rewrite_rule包含了多个查询重写规则：magicset、partialpush、uniquecheck、disablerep、intargetlist、predpush。
案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule rewrite_rule包含了多个查询重写规则：magicset、uniquecheck、intargetlist、predpush等。下面简要说明其中重要的几个规则使用场景。
该计划很慢，原因是网络传输了大量数据，然后在CN上执行HASH JOIN，不能充分利用集群资源。
该计划很慢，原因是网络传输了大量数据，然后在CN上执行HASH JOIN，不能充分利用集群资源。
案例：使用全局二级索引加速查询 全局二级索引仅索引扫描 在对基表非分布列进行查询时，因无法进行DN下推查询或利用索引扫描，产生性能问题。 场景一：普通查询。
所以需要将cost_param的bit1为1时，选择最小的选择率作为总的选择率估算行数比较准确，查询性能较好，优化后的计划如下图所示： 父主题： 实际调优案例
案例环境准备 为了便于案例演示，需准备建表语句如下： --清理环境 DROP SCHEMA IF EXISTS dn_gather_test CASCADE; CREATE SCHEMA dn_gather_test; SET current_schema=dn_gather_test
父主题： 实际调优案例
案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 查询重写能让优化器选择不同的执行路径，但部分规则对SQL的改写，并不能确保输出后的都是可以提升性能的计划。
用户需自行将容灾操作权限委托给系统用户，并做好两个实例间的网络连接。 同VPC下无需处理。 不同VPC下需要访问“VPC终端节点>虚拟私有云>对等连接”，并配置好子网间的路由规则。 跨云场景下，请联系网络管理员搭建好云专线。 需要放通12016端口IPv4入方向安全组。
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