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什么是应用韧性 应用韧性是应用系统在运行过程中面对各种异常场景，如基础设施故障（如数据库异常）、外部攻击（如网络DDoS攻击超出预定限额流量）、外部依赖故障（如依赖系统访问超时或不可用）、地域灾难（如大面积停电、洪水）等，仍能提供和维持可接受的服务水平的能力，对系统至关重要。
RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱
基础设施安全 SEC02 身份认证 SEC03 权限管理 SEC04 网络安全 SEC05 运行环境安全 父主题： 安全性支柱
数据零丢失，自动系统故障切换，远程磁盘镜像，备用网络active 数分钟 0 父主题： 可用性目标定义
PERF03 性能建模 选择合适的计算资源 选择合适网络服务资源 选择合适的存储云服务 选择合适的应用中间件云服务资源 选择合适的数据库资源 父主题： 性能效率支柱
华为云提出“七层防线+一个中心”的网络安全建设框架，通过多重、多方面的安全防线来成体系保障云上业务的安全性。 华为云把安全合规作为首要任务，安全是华为云和您之间的共同责任。
RES14-02 自动化变更 自动化变更是指自动化提供并管理应用程序的环境（计算、存储、网络、中间件服务等）、安装、配置，实现Infrastructure as a Code；以解决手工部署中易于出错、依赖个人能力，手工配置中变更无法跟踪、难以回滚等难题。
跨云双活方案 当重要应用系统已经在IDC或其他云上部署，并需在华为云上部署一套系统实现双活，以提供高可用的容灾方案。假定应用系统在IDC或其他云上可以达到99.9%的可用性，则在容灾到华为云后，能提供99.99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用虚拟机或容器
管理监控 功能：对客户端 - 网 - 边 - 云全链路网络进行监控，帮助用户及时发现网络故障，全面掌握网络的实时状况。
连接后端BMS失败 检测：网络连接失败。 恢复： 至少部署2个后端BMS。对于无状态业务，配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性；对于有状态业务，由应用层实现多实例高可用。 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如网络过载时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。
风险等级 高 关键策略 安全事件响应团队一般包含如下角色及职责： 安全响应专家：主导网络安全事件调查，负责对事件进行定级、通报、攻击溯源以及确定影响范围，制定应急处置措施，推动服务控制风险。
Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如DCS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。
网络带宽：根据预测的需求，计算所需的网络带宽，例如需要进行大规模的数据传输或者实时的网络通信，可能需要选择高速网络 了解资源限制 容量规划时了解和合理使用资源限制非常重要，常见的资源限制包括进程、线程、CPU使用率、内存使用量、磁盘空间等。
SEC09-04 安全态势感知 跟踪并监控对网络资源和关键数据的所有访问：通过系统的活动记录机制和用户活动跟踪功能可有效降低恶意活动对于数据的威胁程度。当系统出现错误或安全事件时，通过执行彻底地跟踪、告警和分析，可以较快地确定导致威胁的原因。
选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ 选择合适的关系型数据库 选择合适的非关系型数据库
安全传输通道：确保数据传输的通道是安全的，避免使用不安全的网络或公共网络来传输敏感数据。 确保敏感数据在云侧和客户端之间传输时是加密的状态，即使数据被窃取，也难以解密。
风险等级 高 关键策略 云服务的关键操作包含高危操作（如创建IAM用户、删除IAM用户、重启虚拟机、变更安全配置等）、成本敏感操作（创建、删除高价资源等）、业务敏感操作（网络配置变更等）。 启用关键操作通知功能。
容量测试：指在一定的软件、硬件及网络环境下，构造不同数量级别的测试数据及记录，运行一种或多种业务，在一定虚拟用户数量的情况下，获取不同数量级别的硬件设备或云服务性能指标，以确定业务系统的最佳容量和最大容量。
和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控，支持多维度分析性能指标。利用可视化性能数据及时对业务质量作出反应，保证业务稳定正常运行。 父主题： OPS03 完备的测试验证体系
一般通过运维知识库系统承载，运维人员可以轻松地查找和获取各种运维知识，包括网络配置、服务器管理、数据库维护等方面的知识。下面将介绍运维知识库系统的五个主要功能和优势。 丰富的知识资源：运维知识库系统收集整理了大量的运维知识和经验，涵盖了各个领域和层次的内容。
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