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内核版本发布记录 本章节介绍云搜索服务(CSS)的内核版本更新说明。 表1 Logstash集群版本7.10.0版本说明 日期 特征描述 2023-06-01 云搜索服务支持Logstash集群。 Logstash集群支持通过配置中心修改logstash的配置文件,支持将redis
创建和管理Elasticsearch索引策略 本文介绍如何创建和管理Elasticsearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM(Index State Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作
是否支持跨Region迁移CSS集群? 在CSS服务中,关于Elasticsearch集群的跨区域迁移,可以通过以下方法实现: 如果OBS桶在同一个区域,请参考备份与恢复索引进行集群迁移。 如果OBS桶跨区域,请先参考配置跨区域复制进行跨区域复制OBS桶,再参考备份与恢复索引进行集群迁移
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离,即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理,在特定的时间自动冻结索引,实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置生命周期策略
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理,将高内存、长耗时的查询请求进行隔离,保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时,触发中断控制程序,根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断,取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置
构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的管理员创建IAM用户接口说明如何调用API。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成
快照仓库找不到 在云搜索服务的“集群管理”页面上,单击集群“操作”列的“Kibana”访问集群。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”,单击“Get to work”,进入Console界面。 Console左侧区域为输入框,右侧为结果输出区域,为执行命令按钮。 执行命令
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据
CSS服务折扣套餐包到期如何续费? 折扣套餐包功能已于2022年11月下线,已购买的套餐包不影响使用。 如果之前购买折扣套餐包时未选择自动续费,折扣套餐包到期后,将无法续费,集群会转换成按需计费。 如果之前购买折扣套餐包时选择了自动续费,折扣套餐包到期后,会自动续费套餐包。 云搜索服务支持按需计费和包年
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据
增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
无法使用自定义词库功能 遇到该问题,请按照如下操作步骤排查解决。 排查集群的创建时间 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“集群管理”。 在集群管理列表页,查看待配置自定义词库的集群的“创建时间”。 如果创建时间早于2018年3月10日,则创建该集群时自定义词库功能尚未上线
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的集群,可以将该集群转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的集群,由于业务需要,于2023
在嵌套字段中使用向量索引 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据,比如在RAG场景中,文档数据通常需要按段落或按长度进行切分,分别进行向量化得到多条语义向量,通过嵌套字段(Nested)可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档,查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档
向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python
向量检索的客户端代码示例(Python) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲,其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能,通常需要解决以下两个问题: 减少候选向量集 和传统的文本检索类似,向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配