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参考资料：1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/113715935语音识别系列之区分性训练和LF-MMI, 张彬彬2. http://placebokkk.github.io/asr/2019/12/24/asr-paper-se-mmi-note.html
你好，我试用了一下语音识别的功能，发现语音识别准确率不高，如何提高呢？我的语音里有些专业词语识别得不好。还有，我想知道这个语音识别的功能支持区分角色嘛？
【问题简要】对于客户短语音，误识别为用户静音，如客户说【对】，被识别为用户静音【问题类别】vxml2.0 【IPCC解决方案版本】IPCC V200R001C80【问题现象描述】正常声音说话，对于短语音识别，如客户说【对】【是】等等一两个字时，有比较大的概率会被识别为静音异常为noinput
代码仓地址：https://gitee.com/ascend/ascend_community_projects/tree/310B/SpeechRecognition 登录开发板： cd ${HOME}/ascend_community_projects/SpeechRecognition
父主题： 数据集成（离线作业）
语音识别系统的五个主要组成部分：前端声学处理(Preprocessing)前端声学处理是语音识别流程的第一步，它负责捕获和初步处理来自麦克风等传感器的原始语音信号。这部分通常包括以下几个子步骤：声音采集：收集环境中的语音信号。
一、概述在很长一段时间内，语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展，出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。在各种神经网络类型中，RNN因其能捕捉序列数据的前后依赖信息而在声学模型中被广泛采用。用得最多的RNN模型包括LSTM、GRU等。
2023年8月1日后新用户不再提供离线插件功能。 由于插件离线开发较为复杂，且耗时比较长，我们推荐图形化开发。 开发环境准备 前往官网下载Eclipse安装包，直接解压缩到本地即可使用。 前往官网下载Maven插件包（zip格式），直接解压缩到本地。
离线转写回调接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用,实现asr离线转写结果回传给ODFS。 该接口是系统级的第三方接口,鉴权方式请参考C3 智能助手平台接口鉴权方式中的说明下的第三点。
查询PerfTest任务离线报告列表 功能介绍 查询PerfTest任务离线报告列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
Viterbi算法在不丧失最优解的条件下，同时解决了连续语音识别中HMM模型状态序列与声学观察序列的非线性时间对准、词边界检测和词的识别，从而使这一算法成为语音识别搜索的基本策略。 由于语音识别对当前时间点之后的情况无法预测，基于目标函数的启发式剪枝难以应用。
如下命令会生成sasr.m4a文件，然后使用该文件就可以调用SIS的语音识别接口进行语音识别4、使用分离后的音频进行语音识别 因为音频时长超过一分钟，所以使用录音文件识别进行识别，音频的采用率44.1k hz，使用录音文件时会自动降采用到8k或者16k。
数据准备与预处理** 在金融语音识别项目中，首先需要大量带有标注的语音数据。数据预处理包括音频格式转换、噪音去除等操作。
Python程序设计基础，第三方库Django、requests、hashlib、pyttsx3等的使用，百度API语音识别业务接口、文本朗读业务接口、翻译业务接口的传入。
0.解析配置文件 调用steps/nnet3/xconfig_to_configs.py函数生成final.config。如果配置文件中有指定affine-transform-file=$dir/configs/idct.mat。则也会在解析过程中生成该文件。 生成idct.mat
egs的可视化： 在介绍chain模型的数据准备过程之前，我们先来看一下所生成egs的具体内容： nnet3-chain-copy-egs ark:train.cegs ark,t:text.cegs 通过以上指令可将chain模型生成的egs由二进制文件转化成文本文件。具体形式如下图所示
（2）隐马尔可夫法(HMM) 隐马尔可夫法(HMM) 是70年代引入语音识别理论的，它的出现使得自然语音识别系统取得了实质性的突破。HMM 方法现已成为语音识别的主流技术，目前大多数大词汇量、连续语音的非特定人语音识别系统都是基于HMM模型的。
记录仪任务模式无网时（离线） 进行离线任务采集 有网时点击离线管理，将自动下载任务或问题到本地（仅下载最近的任务和问题各一百条）。 图1 离线数据待提交 选择任务待办卡片进入详情进行拍照、录像、录音附件采集，系统自动保存结果。
设备异常离线 设备离线后不能再上线 父主题： 常见故障处理
车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息，并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别，支持双行车牌识别，支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车、
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