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  • 用python代码给对象加上一顶圣诞帽

    环境与测试图 主要是基于dlib实现,自己安装 测试图: 代码 import numpy as

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-04-13 19:22:53
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  • 【神经网络】综合篇——人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络一、人工神经网络

    前言 本文综合整理常用的神经网络,包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络;参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概念了解,然后结合图片、结构图、一步一步详细讲解;大家要不看看? ( •̀ ω •́ )y &nbsp

    作者: 一颗小树x
    发表时间: 2021-04-18 16:05:40
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  • ML之FE:基于load_mock_customer数据集(模拟客户)利用featuretools工具实现自动特征生成/特征衍生

    ML之FE:基于load_mock_customer数据集(模拟客户)利用featuretools工具实现自动特征生成/特征衍生         目录 基于load_mock_customer数据集(模拟客户)利用featuretools

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-04-02 16:06:30
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  • 连续三年,中国容器软件市场第一

    近日 全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布 《中国软件定义计算软件市场跟踪,2022H2/2022》报告 报告显示2022下半年 华为云容器市场份额位列第一 连续三年居中国云容器市场份额首位 华为云云原生容器产品一直以超大规模、极致弹性、安全可靠的印象领先业界,提供了一系列的容器服务

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2023-06-20 09:58:51
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  • 超星尔雅不让下载?课件,拿来吧你!

    在学校内,老师可能出于版权考虑,课件不开放下载,但这给学生造成了极大的不便。 因为看课件的平台和课上答题互动的平台连在一起

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 18:12:36
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  • MongoDB 第7章 MongoDB MapReduce

    1、简介 MongoDB的MapReduce相当于MySQL中的group by,所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行统计很容易,使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Reduce函数,Map函数调用emit(key,value),遍历collection中所有的记录

    作者: 许小强
    发表时间: 2022-03-18 08:57:43
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  • NYOJ 929 密码宝盒 || HDU 1226 超级密码

    题目链接~~> 做题感悟:               开始听了学长讲课后在杭电上做过这个题,之后又在比赛时遇见,当时有点不淡定 RE 了三次

    作者: Linux猿
    发表时间: 2021-08-04 15:18:29
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  • Netty源码(一):Netty中的Buffer

     最近我学习了NIO相关的知识,然后发现了Netty这个基于NIO的网络应用框架,于是就研究起Netty框架源码

    作者: 程序员历小冰
    发表时间: 2021-08-27 16:07:54
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  • AOC萌新探索之旅第一期——在线AOC环境初体验

    接触AOC没多久,这里本萌新打算开一系列贴记录一下学习过程中的日常; 中间一些深水区帮大家趟一下,希望能够帮得上大家。 先大概介绍一下自己吧,应该会有不少能力模型相仿的同学,可以一起交流学习; 我之前接触过设备,敲过CLI给设备下配置,做过运营商网络交付; 代码方面算是熟悉C,搞过几年

    作者: oysterzz
    发表时间: 2021-08-04 08:55:34
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  • Google Earth Engine ——Landsat 5 TOA数据集中的QA_PIXEL和QA_RADSAT波段

    ​ 之前去云我们了解了关于QA_PIXEL进行去云处理,但是并不知道QA_RADSAT时干什么用的,今天我们来介绍一下,首先看一下数据的简单介绍:有关QA波段去云的文章可以前往: (1248条消息) Google Earth Engine(GEE)—&mdash

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-07-22 04:14:26
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  • 给用过SAP CRM中间件的老哥老姐们讲讲SAP CPI

    最近Jerry由于项目需要,又得学习一个新工具:SAP Cloud Platform Integration,简称CPI,以前又叫做HCI - HANA Cloud Platform Integration Service. 尽管距离Jerry开始接触CPI还不到48小时,我仍然想把我刚使用这个工具的第一手体会分享给曾经用过

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2022-02-01 02:37:39
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  • Flutter.源码分析flutter/packages/flutter/lib/src/wid...BoxScrollView

    Flutter.源码分析BoxScrollViewflutter/packages/flutter/lib/src/widgets/scroll_view.dart/BoxScrollView 李俊才 的个人博客:https://blog.csdn.net/qq_28550263

    作者: jcLee95
    发表时间: 2023-11-13 20:50:20
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  • Linux tar打包命令

    Linux 系统中,最常用的归档(打包)命令就是 tar,该命令可以将许多文件一起保存到一个单独的磁带或磁盘中进行归档。不仅如此,该命令还可以从归档文件中还原所需文件,也就是打包的反过程,称为解打包。 使用 tar 命令归档的包通常称为 tar 包(tar 包文件都是以&ldquo

    作者: 向阳逐梦
    发表时间: 2023-10-31 21:42:16
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  • RAG简介

    1       一句话介绍 RAG(Retrieval-Augmented Generation)即检索增强生成,一种通过将检索模型和大模型结合生成高质量内容的技术。 2    &nbsp

    作者: slx_share
    发表时间: 2024-05-28 15:59:19
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  • 【C++】命名空间

    🎏命名空间的由来 在C++开发过程中,大型程序往往会使用多个独立开发的库,这些库又会定义大量的全局名字,如类,函数和模板等。当应用程序用到多个供应商提供的库时,不可避免地会发生某些名字相互冲突的情况。多个库将名字放置在全局命名空间中将引发命名空间污染(namespace pollution

    作者: 修修修也
    发表时间: 2024-03-30 12:52:06
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  • 联邦学习在视觉领域的应用

    I. 引言 随着深度学习和机器学习技术的快速发展,视觉领域的应用也日益广泛,从图像识别到目标检测、语义分割等各种任务。然而,传统的集中式学习方法在处理大规模视觉数据时面临隐私泄露和数据安全性等问题。为了解决这些问题,联邦学习应运而生。本文将深入探讨联邦学习在视觉领域的应用,重点介绍其部署过程

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-06-30 23:28:57
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  • ICLR2023中的联邦学习论文概览

    I. 引言 国际学习表示与表示学习联邦学习(ICLR)是机器学习和深度学习领域内一场重要的学术会议,聚焦于联邦学习、表示学习以及相关技术的最新研究成果。本文将深入探讨ICLR 2023年会中关于联邦学习的论文,特别是其应用和部署过程。我们将结合实例详细介绍联邦学习的技术背景、项目实施过程和代码示例

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-06-30 23:30:52
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  • 使用MySQL进行数据迁移:从计划到部署的详细指南

    项目背景介绍 在业务增长和技术演进的驱动下,数据库的迁移成为IT运维中一项关键任务。无论是跨版本升级、云迁移,还是数据库架构调整,数据迁移都是一项复杂但必要的工作。MySQL提供了多种迁移工具和方法,以确保数据的完整性和一致性。本篇博客将深入探讨使用MySQL进行数据迁移的关键步骤

    作者: 数字扫地僧
    发表时间: 2024-11-08 17:21:18
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  • 低功耗广域网技术mioty简介

    mioty是一种新型的低功耗广域网(LPWAN)技术,工作在sub-1GHz免许可频段上(欧洲868MHz,北美916MHz),可实现远距离通信和组网应用,适用于大规模工业和商业物联网部署。 mioty是源自弗劳恩霍夫集成电路研究所(Fraunhofer IIS)的专利技术,被欧洲电信标准协会

    作者: 加油O幸福
    发表时间: 2021-02-19 08:52:07
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  • 《智驱磁材新征程:人工智能磁学性能预测之机遇与困境》

    在科技蓬勃发展的当下,人工智能与材料科学的深度融合成为了众多领域突破创新的关键驱动力。尤其是在材料磁学性能预测方面,人工智能正开辟着全新的路径,然而这条道路上机遇与挑战并存,引发了科研界和产业界的广泛关注与热议。 一、人工智能预测磁学性能的创新方法 传统的材料磁学性能研究依赖于大量的实验测试和理论计算

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2024-12-25 23:37:30
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