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输入需要校验的数据所在的项目ID。获取方法请参考获取项目的名称和ID。 队列名称 输入需要进行校验的DLI队列名称。队列类型必须是SQL队列。 采集资源使用信息 可选参数。开启后，通过该连接创建的统计任务将收集大数据服务的资源使用信息，这些信息将用于MgC上的报告生成，以便于进行性能优化。 须知： 使用该功能，需要MgC
RabbitMQ采集器（app-discovery-rabbitmq） 通过连接到RabbitMQ管理插件，获取RabbitMQ节点列表、版本、队列以及队列中的消费者endpoint等信息。参数配置说明参见表1。 表1 RabbitMQ采集器参数配置信息 参数 必选 配置说明 output_path
的绝对路径。 挂载信息示例： [root@oms-cluster-ecs filter_test]# pwd /mnt/sts_turbo/mgc/filter_test [root@oms-cluster-ecs- filter_test]# ll drwxr-xr-x 2 root
需要分开执行校验任务，确保一个任务执行完成后才能执行另一个任务。 在进行对数任务时，不支持使用 MRS 3.3.0 及以上版本集群节点的ECS作为执行机，会导致对数任务执行失败。 约束与限制 创建EMR Delta Lake到MRS Delta Lake数据校验任务存在以下约束与限制：
MgC Agent支持在本地通过以下三种方式发现主机资源： VMware采集：通过vCenter的IP与凭证，一次性发现vCenter下的所有虚拟主机资源。 RvTools导入：将RvTools生成的报告导入到MgC Agent中，从而发现主机资源。 网段扫描：通过扫描指定网段，发现内网中的主机资源。
安装Linux版本 准备工作 建议在源端内网环境中准备一台用于安装MgC Agent的Linux主机，并确保该Linux主机满足以下要求： 可以连接外网，并检查是否能够访问MgC和IoTDA服务的域名，具体需要检查的域名请查看域名。 检查是否已开放MgC Agent（原Edge）需要的端口，所需端口请查看通信矩阵。
部署MgC Agent（原Edge） 使用迁移中心的大数据相关功能前，需要先在可以访问源端数据来源的环境中部署MgC Agent。 MgC Agent不具备自动重启功能，严禁在任务执行期间重启MgC Agent，以避免任务失败。 准备工作 建议在源端内网环境中准备一台用于安装MgC
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