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service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
具体流程图如下: 图1 多机多卡数据并行训练 代码改造点 引入多进程启动机制:初始化进程 引入几个变量:tcp协议,rank进程序号,worldsize开启的进程数量 分发数据:DataLoader中多了一个Sampler参数,避免不同进程数据重复 模型分发:DistributedDataParallel(model)
以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 本节通过调用一系列API,以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调