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如何获取已上传文件（图片）的文件（图片）路径？ 上传文件（图片）后，iDME会在运行态中生成一个可获取文件（图片）路径的接口，其接口格式为：数据建模引擎所在域名或IP地址/rdm_应用ID_app/services/rdm/basic/api/file/images?fileId=
入图标识 “同步至LinkX-F”为“是”时，必填项。 此元数据在入图时的别名或标识。 入图标识需以字母开头，只能包含字母、数字和“_”。例如a0_01。 源/目标数据实体名称 默认与父模型的源/目标数据实体一致，您也可以根据实际业务需求进行选择。
数据入图功能使用指引 数据入图功能是为了将实体模型对应的实例数据入到图数据库，便于构建模型知识图谱，后续进行数据探索。通过建立数据入图任务，即可读写大批量符合要求的数据，以实现数据入图的增量更新。 本章节介绍了实体的实例数据入图流程图和同一实体多源数据入图属性规则说明，如实例数据入图流程图和多源数据入图属性规则说明所示
找到待操作的运行服务，在其后单击更多图标，在弹出的下拉菜单中选择“访问配置 > 证书配置”。 您也可通过服务名称链接进入详情页后，在页面右上角单击更多图标，在弹出的下拉菜单中单击“证书配置”。 在“证书配置”弹窗中，进行HTTPS证书配置。
使用多维视图&多维分支功能 多维视图&多维分支概述 多维视图&多维分支开发指导
成功获取变更信息后，实体旁才会显示和图标。 查看实体详情 在“数据实体”页面，单击实体“编码”链接，查看目标实体的详情信息，包括“基本信息”、“数据实体属性”、“数据源映射”、“数据实体间关系”、“单数据实体属性约束规则”、“使用情况”和“修订记录”等。
入图标识 “同步至LinkX-F”为“是”时，必填项。 此元数据在入图时的别名或标识。 入图标识需以字母开头，只能包含字母、数字和“_”。例如a0_01。 单击“保存且发布”。
多维视图&多维分支开发指导 本文指导您通过全量数据服务API使用多维视图&多维分支功能。 涉及的接口 请参见全量数据服务。 前提条件 已在应用设计态创建一个M-V模型实体，并在“功能配置”的“多维版本”中配置了多维版本属性，详情请参见创建数据实体。 示例：M-V模型实体的英文名称为
通过API方式预览文件（图片） 功能介绍 通过“文件管理”接口“file_images”可以用来查看指定的已上传的文件（图片）。 URI URI格式： GET http://{Endpoint}/rdm_{appID}_app/services/rdm/basic/api/file
基于图形化方式编排API 方案概述 实施步骤
入图标识 “入图”为“是”时，必填项。 此元数据在入图时的别名或标识。 入图标识需以字母开头，只能包含字母、数字和“_”。 引用类型 “类型”选择为“参考对象”时，可根据实际业务需求进行设置。
图解工业数字模型驱动引擎
基于已发布的模型路径生成探索视图 操作场景 基于已发布的模型路径探索可以配置探索视图，通过探索视图，您可快速查找数据，数据结果以图形化的形式直观呈现（探索视图更多内容请参考探索视图）。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择
入图标识 “入图”为“是”时，必填项。 此元数据在入图时的别名或标识。 入图标识需以字母开头，只能包含字母、数字和“_”。 引用类型 “类型”选择为“参考对象”时，可根据实际业务需求进行设置。
什么是入图调度的数据起止时间和数据分片间隔？ 数据起止时间是确定入图的数据范围，数据分片则是定义了系统从后台取数据的粒度。用户可以基于自己实际的业务数据情况，灵活制定入图的数据起止时间和数据分片间隔，可以达到一个最优的性能。 假设用户选择的数据起止时间为2022-08-01 00:
实施步骤 准备工作 步骤1：服务定义 步骤2：服务开发 步骤3：服务测试 步骤4：服务发布 步骤5：服务调用 父主题： 基于图形化方式编排API
入图标识 “入图”为“是”时，必填项。 此元数据在入图时的别名或标识。 入图标识需以字母开头，只能包含字母、数字和“_”。 引用类型 “类型”选择为“参考对象”时，可根据实际业务需求进行设置。
入图标识 “入图”为“是”时，必填项。 此元数据在入图时的别名或标识。 入图标识需以字母开头，只能包含字母、数字和“_”。 引用类型 “类型”选择为“参考对象”时，可根据实际业务需求进行设置。
数据质量报表 数据质量报表是为了记录数据入图任务中，对应实体每日的定时调度异常数据。异常数据的产生场景有以下两种： 场景一：数据入图范围表中的结束时间超过1天无更新，并且数据入图任务（满足调度周期间隔时间小于或等于1天）中7天内有调度记录的数据，排除对账中实体备注中含有IGNORE
方案概述 背景信息 追溯是维护工作的基本能力，维护工作中经常需要通过追溯排查问题、评估风险。 例如追溯出现问题的内存，需要先根据内存批次信息手工转换成采购商SN，然后手工分段查询当前状态，不仅效率低，而且查不到故障件的历史装配关系，出现追溯遗漏。一般情况下，在服务器存储硬件维护中，
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