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首先需要做整体规划，哪些数据需要纳入到数据中台中，根据数据接入的情况，进行技术选型，评估集群的配置，规划至少3年的计算和存储资源。 1、数据模型 数据模型，就是我们熟悉的数据仓库中的模型，按照数据仓库规范分层开发模型，实现数据的标准化，多采用维度建模。
因此，多通道信号数据有损压缩存储变得比较复杂，其压缩恢复后信号的质量是否符合要求需要用户来加以判别。长时间记录的多通道信号往往数据比较大，经过压缩存储后可以大大节省存储介质空间和数据传输时间。
Long 冷数据存储用量 最小值：0 最大值：1099511627776 warm_data_retention_policy String
Long 冷数据存储用量 最小值：0 最大值：1099511627776 warm_data_retention_policy String
数据库
数据库
设备数据上报
导入元数据 功能介绍 导入数据表的元数据。若已有数据表的元数据，则可使用该功能快速根据元数据创建对象表。
段页式管理 l 数据逻辑上以表空间进行存储，物理上存储在数据文件中；表空间和数据文件以段（Segment）、区（extent）和页为逻辑组织方式进行存储的分配和管理。l 表中的数据是无序的存放在页中的，两个页完全没有关系，同一个页中的数据也没有关系。
新增对象数据 功能介绍 新增对象数据，该接口为同步接口。 新增对象数据前，需要先创建对象。
外部数据共享 场景描述 准备数据 发布数据集 创建实时隐匿查询作业 执行实时隐匿查询作业 父主题： 实时隐匿查询场景
数据如何存储到数据仓库服务？
数据库使用入门 从这里开始 创建和管理数据库 规划存储模型 创建和管理表 加载示例数据 查看系统表 创建和管理schema 创建和管理分区表 创建和管理索引 创建和管理视图
数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 父主题： 概述
导出元数据 功能介绍 导出数据表的元数据，即将数据表的各个字段信息导出，但不包含具体的数据记录。导出完成后，可根据得到的定时任务id，查看该任务的执行情况。
分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。
查询监控数据 场景描述 组合架构 参考示例 父主题： 使用场景
添加监控数据 场景描述 组合架构 参考示例 父主题： 使用场景
数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 父主题： 应用场景
固态硬盘：把磁存储改为集成电路存储，固态硬盘储存数据靠的是闪存，其基本存储单元是浮栅晶体管，其中的浮栅被二氧化硅包裹，和上下绝缘，在断电时也能够保存电子，当电子数量高于一个中间值就表示 0 ，低于中间值就表示 1 。
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