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将用户本地数据通过DIS通道不断上传至DIS服务。 目前数据支持存储至DIS和对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用SDK
上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。
查询通道详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1" #已存在的通道名 配置好以上参数后，执行describeStream_sample.py文件默认调用describeStream_test方法。
创建APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appName = "" #创建的APP名称 配置好以上参数，执行createApp_sample.py文件调用createApp_test方法，响应201表示创建成功。 父主题： 使用SDK（Python）
新增Checkpoint 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 4 5 streamname = "" #通道名称 appName="xx" # APP名称（APP是已存在状态） partitionId="shardId-0000000000"
删除转储任务 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 streamname = "" #已存在的通道名称 task_name="xx" task_name配置为特定的转储任务名称，则删除通道下的该转储任务。 配置好以上参数后，执行del
查询转储详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 streamname="dis-test1"#已存在的通道名 task_name="test_1" #查询该通道下的xx转储任务 配置好以上参数后，执行describe_dump_task_sample
查询APP详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appname=”app1” #查询的APP名称 配置好以上参数，执行describeApp_sample.py文件调用describeApp_test方法。 响应结果如下：
参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK更新转储任务，需要指定通道名称、转储任务名称，转储周期，转储目标服务等信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 /
获取数据游标 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK获取数据游标信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 // 配置通道名称 String streamName =
创建APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建APP，需要指定APP名称。 1 2 // APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后，通过调用createApp的方法创建APP。
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
配置样例工程 SDK下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包中提供了SDK源码；DIS SDK桶中的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包提供了示例工程，您可以在本地设备上使用
批量启动转储任务 功能介绍 此接口用于批量启动转储任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/streams/{stream_name}/transfer-tasks/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
查询通道列表 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK列出当前活动的通道。 使用setLimit方法设定每次查询时返回的通道数量，若不指定则默认返回的通道数量上限为10。即通道数量少于等于10时显示实际通道数量，通道数量大于10时显示为10。
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