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INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell JSON 消息，并发送到 Kafka 等外部系统。但是，目前 Flink 无法将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink 将 UPDATE_BEFORE
外，value为空的消息将会被视作为DELETE消息。 作为sink，upsert-kafka连接器可以消费changelog流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入，并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入（表示对应 key
流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入，并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入（表示对应 key 的消息被删除）。Flink将根据主键列的值对数据进行分区，从而保证主键上的消息有序，因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
而将数据转化为可操作的见解。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Tableau与Kyuubi对接，用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供
IEF相关API（废弃） 创建IEF消息通道（废弃） 边缘Flink作业状态上报（废弃） 边缘Flink作业Action回调（废弃） IEF系统事件上报（废弃） 父主题： 历史API
模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafk
Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source，upsert-kafka 连接器生产changelog流，其中每
DLI服务架构：Serverless DLI是无服务器化的大数据查询分析服务，其优势在于： 按量计费：真正的按使用量（扫描量/CU时）计费，不运行作业时0费用。 自动扩缩容：根据业务负载，对计算资源进行预估和自动扩缩容。 如何访问DLI 云服务平台提供了Web化的服务管理平台，
、抛出异常或者保存脏数据。 选择“运行队列”。提交并运行作业。 登录云监控服务CES控制台，在“云服务监控”列表中找到“数据湖探索”服务。在Flink作业中找到目标作业，单击“创建告警规则”。 图6 云服务监控 图7 创建告警规则 DLI 为Flink作业提供了丰富的监控指标，用
参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 无。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务（DWS）中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse
json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 . 取子元素 示例 测试输入数据。 测试数据源kafka，具体消息内容参考如下： {name:James,age:24,gender:male,grade:{math:95,science:[80,85]
务特定的条件键。 表1 DLI请求条件 DLI条件键 类型 运算符 描述 g:CurrentTime 全局级 Date and time 接收到鉴权请求的时间。 说明： 以“ISO 8601”格式表示，例如：2012-11-11T23:59:59Z。 g:MFAPresent 全局级
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 batch_id 是 String 批处理作业的ID。具体为创建批处理作业中获取的作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 msg 否 String 取消成功，返回“deleted”。 请求示例 无
推荐使用增强型跨源连接打通DLI与数据源之间的网络。 跨源分析开发方式 表1提供DLI支持的数据源对应的开发方式。 表1 跨源分析语法参考 服务名称 开发SQL作业 开发Spark jar作业 开发Flink OpenSource SQL作业 开发Flink Jar作业 CloudTable
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 job_id 是 String 作业ID。可通过提交SQL作业（推荐）获取。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。
String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 String 指定删除的队列名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。
不断写入，向Hive添加新数据，以增量方式提交记录使其可见。用户控制何时/如何触发具有多个属性的提交。流式写入不支持插入覆盖。有关可用配置的完整列表，请参阅流式处理接收器。Streaming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨
database_name 是 String 数据库名称。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 new_owner 是 String 新owner名称。新用户必须是当前租户下的子用户。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
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