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同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。
实例管理 查看GaussDB实例总览 设置GaussDB实例安全组规则 绑定和解绑GaussDB实例弹性公网IP 设置GaussDB实例回收站策略 导出GaussDB实例列表 退订GaussDB包周期实例 停止GaussDB实例 启动GaussDB实例 重启GaussDB实例 删除
此参数可以控制查询重写规则的组合，比如有多个重写规则：rule1、rule2、rule3、rule4。
用户需要自定义分布规则的场景。 List 表数据对指定列按照具体值进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 如图1所示，复制表如图中的表T1，哈希表如图中的表T2。 图1 复制表和哈希表 父主题： 审视和修改表定义
可以申明WITH VALIDATION VERBOSE，此时数据库会校验普通表的每一行，将不满足目标分区的分区键约束规则的数据，插入到分区表的其他分区中，最后再进行普通表与目标分区的交换。
分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。
同时，依赖libpq的其他驱动程序的同名接口（如Python连接驱动psycopg2的get_backend_pid函数）也遵循上述规则。 父主题： 数据库连接控制函数
同时，依赖libpq的其他驱动程序的同名接口（如Python连接驱动psycopg2的get_backend_pid函数）也遵循上述规则。 父主题： 数据库连接控制函数
同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。
因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云服务器和GaussDB实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当GaussDB实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。
同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。
分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。
分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。
用户需要自定义分布规则的场景。 List 表数据对指定列按照具体值进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 如图1所示，复制表如图中的表T1，哈希表如图中的表T2。 图1 复制表和哈希表 父主题： 表设计最佳实践
可以申明WITH VALIDATION VERBOSE，此时数据库会校验普通表的每一行，将不满足目标分区的分区键约束规则的数据，插入到分区表的其他分区中，最后再进行普通表与目标分区的交换。
分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。
同时，依赖libpq的其他驱动程序的同名接口（如Python连接驱动psycopg2的get_backend_pid函数）也遵循上述规则。 父主题： 数据库连接控制函数
图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。
COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“select * from pg_collation;”命令从pg_collation系统表中查询。
图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。
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