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poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll.records值减小，如果消息处理时间较长可以适当增加max
费并发度），确保分区数/消费者数=整数，建议消费者数和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度，通过优化消费者处理逻辑（减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作），减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量：拉取数据/处理时间 >= 生产速度。 生产者端 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。
修改advertised.listeners IP（使用DNAT访问） 步骤五：验证接口连通性 参考使用客户端连接Kafka（关闭SASL）或者使用客户端连接Kafka（开启SASL），测试是否可以生产和消费消息。 测试接口连通性时，注意以下几点： 连接Kafka实例的地址为“advertised
/bin/logstash -f ./config/output.conf 返回“Successfully started Logstash API endpoint”时，表示启动成功。 图4 启动Logstash 在Logstash中，生产消息，如下图所示。 图5 生产消息 切换到K
data = "The msg is " + i; // 注意填写您创建的topic名称。另外，生产消息的API有多个，具体参见Kafka官网或者下文的生产消息代码。 producer.produce("topic-0"
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