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httpcore-<version>.jar libthrift-<version>.jar log4j-<version>.jar slf4j-api-<version>.jar zookeeper-<version>.jar scala-library-<version>.jar 通过JDBC访问Spark
系统性能下降：卡IO会导致系统I/O性能下降，从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务运行变慢（例如：作业提交运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。 系统故障：卡IO可能会导致系统故障，从而导致客户的业务受到影响。如果慢盘上存储的数据包含关键信息，可能会导致系统崩溃或数据丢失。
不支持为表创建索引时自定义索引的其他属性，例如，压缩方式、BLOCKSIZE、列编码等。 索引写入约束 索引数据生成仅支持Put/Delete接口，使用其他方式（Increment、Append、Bulkload等）写入数据表时不会生成对应索引。 索引列数据定义为String类型时，
10:21424,192.168.64.122:21424”。 本样例工程中，基于业务场景的开发思路如下，通过clickhouse-jdbc API接口来进行实现，各功能代码片段详情说明可参考开发ClickHouse应用。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建连接时
com”，iam的Endpoint为“iam.xxx.huawei.com”。 获取AK/SK信息。 将鼠标移到右上角登录用户名处，在下拉列表中选择选择“我的凭证”。 在“API凭证”中，记录并保存“账号ID”的值，作为DomainID。 图3 账号ID 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在
存到源数据的目录中，文件名为源文件名加上.failed后缀。例如: -fd ./failed/。 -aligned：是否使用aligned接口， 默认参数值为“false”。例如: -aligned true。 -tp：用于指定时间精度，可选值包括ms（毫秒）、ns（纳秒）、us（微秒），默认值为ms。
writeDouble(out, value / count); } } } 创建AverageAggregation的依赖接口com.test.functions.aggregation.LongAndDoubleState。 package com.test.functions
ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localhost:8080/clickhouse/executeQuery，返回结果：
ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localhost:8080/clickhouse/executeQuery，返回结果：
支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive
支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive
支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive
支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive
、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 M
ter_<集群ID>_Services_ClientConfig\HDFS\hdfs-example-normal\lib\slf4j-api-1.7.10.jar;D:\FIClient\nonSafety\FusionInsight_Cluster_<集群ID>_Servic
Interval Spark RDD的执行周期，单位：秒。 1 Max Rate Per Partition 使用Kafka direct stram API时，从每个Kafka分区读取数据的最大速率限制，单位：个/秒， 0表示无限制。 0 Parallelism 写Hudi时的并发数。 100
<系统域名> 系统随机生成 Loader系统启动与Kerberos认证用户。 HTTP/<hostname> 系统随机生成 用于连接各组件的HTTP接口，<hostname>表示集群中节点主机名。 hue 系统随机生成 Hue系统启动与Kerberos认证用户，并用于访问HDFS和Hive。
程序命令中设置安全认证参数。 安全认证代码（Java版） 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证。安全登录流程请参见安全认证接口章节。 在Spark样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，基本安全认证或带ZooKeeper认证。样例工程中使用的示例认证参
程序命令中设置安全认证参数。 安全认证代码（Java版） 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证。安全登录流程请参见安全认证接口章节。 在Spark样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，基本安全认证或带ZooKeeper认证。样例工程中使用的示例认证参
启动日志。 stop.log 停止日志。 postinstall.log 安装日志。 运行日志 实例名.log 运行日志。 实例名_wsf.log 接口参数校验日志。 hdfs://hacluster/hetuserverhistory/租户/coordinator或worker/appl
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