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Doris集群节点扩容 节点扩容增加集群中FE/BE节点的数量,FE/BE节点的扩容过程,不影响当前系统运行。 节点扩容需要注意以下几点: 扩容后的FE节点个数必须是奇数,3个或5个。 扩容后的BE节点个数为4~100之间。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理
全局二级索引介绍 场景介绍 使用HBase二级索引可以加速带Filter的条件查询,支持HIndex(本地索引,即Local Secondary Index )和全局二级索引(Global Secondary Index)。全局二级索引相较于本地索引(HIndex),查询性能更好,
HBase集群磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在计算节点,当计算节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中,集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作(如:节点扩容
下载样例工程 前提条件 确认表格存储服务已经安装,并正常运行。 下载样例工程 下载样例代码工程。 下载完成后,将样例代码工程安装包解压到本地,得到一个Eclipse的JAVA工程。如图1所示。 图1 样例代码工程目录结构 Maven配置 样例工程中已经包含了hbase的客户端jar
配置并导入工程 背景信息 将CloudTable样例代码工程导入到Eclipse,就可以开始CloudTable应用开发样例的学习。 前提条件 运行环境已经正确配置,请参见准备Windows运行环境。 操作步骤 把样例工程上传到Windows开发环境中。样例工程的获取方法请参见下载样例工程
普通查询 功能介绍 CloudTable标签索引基于Lucene语法,提供了自研的查询接口LemonTable.query(LemonQuery query)。 样例代码 public void testNormalQuery() { LOG.info("Entering testNormalQuery
配置参数 执行样例代码前,必须在hbase-site.xml配置文件中,配置正确的ZooKeeper集群的地址。配置项如下: <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>xxx-zk1.cloudtable.com,xxx-zk2
CREATE DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 接复制表结构创建表示例
创建集群时,为什么购买按钮一直处于灰色,无法提交? 在创建集群时,如果购买按钮显示为灰色无法提交状态,可能原因如下: 购买的规格已经售罄,或者此区域没有这种规格。 处理方法:建议购买之前先确认该区域已有的规格,再考虑是否购买。 因账户欠费或者受限导致无法创建集群。 处理方法:如果因为余额不足导致无法创建集群
Doris冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令。Doris集群基本命令使用请参见Doris MySQL命令简介。 创建数据迁移策略(STORAGE POLICY) CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES
使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以
常见问题 Failed to create partition [xxx] . Timeout Doris建表是按照Partition粒度依次创建的。当一个Partition创建失败时,可能会报这个错误。即使不使用Partition,当建表出现问题时,也会报Failed to create
CREATE TABLE 此章节介绍如何创建表。 创建本地表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程,并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg
CREATE MATERIALIZED VIEW 本章节介绍如何在ClickHouse中创建物化视图。 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]Materialized_name [TO[db.]name] [ON
样例代码 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 创建ClickHouse冷热分离表test_table。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp
查看调测结果 运行结果中没有异常或失败信息即表明运行成功。 图1 运行成功 日志说明:日志级别默认为INFO,可以通过调整日志打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL)来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现,如: hbase.root.logger
最佳实践 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量,在不考虑扩容的情况下,推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界,但建议在
能直接通过ssh访问CloudTable的计算节点吗? 不能。CloudTable的底层计算单元运行在一个VPC网络中,VPC即虚拟私有云,是通过逻辑方式进行网络隔离,提供安全、隔离的网络环境,为您的数据提供了一层保护。您只能使用客户端工具或者应用程序连接到CloudTable的ZK