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基于知识图谱应用的深度，主要可以分为两大类：通用知识图谱、领域知识图谱。
静态网站托管方案 方案介绍 OBS服务允许在桶上托管静态网站，支持索引页、错误页展示和页面跳转。可以将静态网站文件上传至OBS的桶中，并对这些文件赋予匿名用户可读权限，然后将该桶配置成静态网站托管模式，就可以实现在OBS上托管静态网站了。
获取桶的网站配置 功能介绍 获取该桶设置的网站配置信息。 要正确执行此操作，需要确保执行者有GetBucketWebsite执行权限。
删除桶的网站配置 功能介绍 删除指定桶的网站配置信息。 要正确执行此操作，需要确保执行者有DeleteBucketWebsite权限。
在华为、ORACLE、IBM、TERADATA曾负责过数据湖、数据仓库、大数据平台等多个企业级解决方案项目，目前负责网络知识图谱规划和知识图谱项目，致力围绕知识和数据为网络构筑智能认知关键竞争力。
如果重定向所有请求，网站配置元素如表1描述。 WebsiteConfiguration 网站配置的根节点。
从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答[下篇]：Apache jena SPARQL endpoint及推理、KBQA问答Demo超详细教学 效果展示： 1.Apache jena SPARQL endpoint及推理 在上一篇我们学习了如何利用 D2RQ 来开启
中文人物关系知识图谱（含码源）：中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用. 项目介绍 知识抽取(实体关系抽取)是知识图谱构建中的核心环节,实体关系抽取作为一项基本技术在自然语言处理应用中扮演着重要作用.
HDZ是华为开发者生态面向全球开发者建立的开放、创新、多元的开发者社区组织，致力于帮助各城市开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。
文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程） 1. 项目介绍 目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
创建知识图谱之前，必须收集基础数据用来构建知识图谱。 在知识图谱服务中，需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。
创建知识图谱之前，必须收集基础数据用来构建知识图谱。 在知识图谱服务中，需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。
单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答体验”，进入“问答体验”页面。 问答体验 在问答体验框中，针对当前知识图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。
图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各个行业，例如股票投研情报分析，通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作伙伴、竞争对手等信息构建公司的知识图谱
问答配置完成后，可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 前提条件 已构建知识图谱，并且发布图谱版本。
图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各个行业，例如股票投研情报分析，通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作伙伴、竞争对手等信息构建公司的知识图谱，进而做更深层次的分析和更好的投资决策
在线实验 华为云知识图谱服务应用实践 本实验将使用华为云知识图谱（KG）服务，学习使用知识图谱平台，将结构化的表格数据导入到知识图谱平台，开通使用知识问答服务（KBQA
图1 知识图谱与依赖服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证功能。
与其他服务的关系 知识图谱服务与周边服务的依赖关系如图1所示。
该API属于CodeArtsInspector服务，描述: 认证租户的网站资产接口URL: "/{project_id}/webscan/domains/authenticate"
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