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安全集群执行set命令的时候报错“Cannot modify xxx at runtime” 问题现象 执行set命令时报以下错误： 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:21066/> set mapred.job.queue.name=QueueA; Error
重置MRS集群组件数据库用户密码 MRS集群中组件连接DBService数据库的用户默认密码为随机密码，建议管理员定期重置组件数据库用户的密码，以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。MRS 3.1.2之前版本请参考修改MRS集群组件数据库用户密码章节。
CREATE SCHEMA CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_name
典型场景：从关系型数据库导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码
典型场景：从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HDFS/OBS导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码
使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码
Flink性能调优规则 及时对Hudi表进行compaction防止Hudi Source算子Checkpoint完成时间过长 当Hudi Source算子Checkpoint完成时间长时，可检查该Hudi表compaction是否正常。因为当长时间不做compaction时list
访问Spark2x JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误 问题 提交一个Spark应用，包含单个Job 百万个task。应用结束后，在JobHistory中访问该应用的原生页面，浏览器会等待较长时间才跳转到应用原生页面，若10分钟内无法跳转，则页面会显示Proxy
清理Loader作业残留历史数据 本章节适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在业务不断运行中，Loader会积累大量的历史数据，这些历史数据可能会对作业提交、作业运行、作业状态获取等产生影响，严重时可能导致页面访问卡顿，作业运行失败等，所以需要根据具体Loader业务数据量
管理MRS集群数据连接 本章节主要介绍如何在MRS管理控制台上创建、查看和删除集群数据连接。 创建数据连接 登录MRS管理控制台，在导航栏选择“数据连接”。 单击“新建数据连接 ”。 配置RDS MySQL数据连接相关操作请参考为已有MRS集群创建RDS数据连接相关操作进行配置。
导出MRS集群配置参数 管理员可以将MRS集群中各组件的关键服务端配置参数导出，用于快速检查或者备份集群内组件配置。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Manager
ClickHouse使用OpenLDAP认证 ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接，通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户，实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户
调测HetuEngine Python3应用 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 在python3程序代码完成开发后，可以在Windows环境或者上传到Linux环境进行调测，和集群业务平面网络互通时，可以直接在本地进行调测。 操作步骤 参考导入并配置HetuEngine
访问Spark2x JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误 问题 提交一个Spark应用，包含单个Job百万个task。应用结束后，在JobHistory中访问该应用的原生页面，浏览器会等待较长时间才跳转到应用原生页面，如果10分钟内无法跳转，则页面会显示Proxy
Flink客户端使用实践 本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 使用Flink客户端前提条件 MRS集群中已安装Flink组件。 集群正常运行，已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改
Flink作业引擎概述 Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台，用户只需要编写SQL即可开发作业，极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放，支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求，大大减少Flink作业开发工作量。 Flink WebUI功能仅支持MRS
Flink HA方案介绍 Flink HA方案介绍 每个Flink集群只有单个JobManager，存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式，其中Yarn和Standalone是集群模式，Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模式和
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在
ALM-14014 NameNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NameNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NameNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。
使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任务时报错
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