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车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口
基本概念 端侧、云侧、边 端侧指用户摄像头等设备，云侧指华为云，边指华为智能边缘设备。 技能（Skill） 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成
在技能市场查找技能 由于技能市场是一个开放的市场，有预置技能，也有自己发布的技能，还有其他开发者分享的技能，在众多技能中，您可以通过如下几种方式查找您想要的技能。 技能市场默认按综合排序进行展示。 搜索技能 在“技能市场”页面左上角的“自定义过滤”中，输入技能名称的关键词，通过关键词进行搜索
在技能市场查找技能 由于技能市场是一个开放的市场，有预置技能，也有自己发布的技能，还有其他开发者分享的技能，在众多技能中，您可以通过如下几种方式查找您想要的技能。 技能市场默认按综合排序进行展示。 搜索技能 在“技能市场”页面左上角的“自定义过滤”中，输入技能名称的关键词，通过关键词进行搜索
华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗？ 不一定要用Modelarts训练出的模型，也可以本地训练。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行，“.pb
为什么控制台界面一直报错404等超时，服务器收不到请求？ 首先检查网络是否正常，其次尝试清空浏览器缓存，刷新界面。如谷歌浏览器，单击右上角的“缩略图标>更多工具>清除浏览器”，刷新页面后重新操作，如图1所示。 图1 清空浏览器缓存 父主题： 其他问题
输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题： 输出模块
华为HiLens自定义策略 如果系统预置的华为HiLens权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参考权限及授权项说明。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似
什么是华为HiLens 华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，支持部署华为云ModelArts平台训练的模型，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理
使用流程简介 华为HiLens面向三种不同用户提供了设备管理、技能开发、数据管理、技能市场、产品管理等功能，帮助用户开发AI技能并将其推送到端侧设备。 端侧设备HiLens Kit的具体使用方法请参见HiLens Kit用户指南。 基于不同的使用场景，用户所需的功能不同。针对三种不同角色及其使用场景
初始化 初始化HardSampleInferface对象。 接口调用 virtual bool hilens::HardSampleInferface::Init(const float thresholdOne, const float thresholdTwo, const DetectionFilterType
注册过程中出现配额问题怎么办？ 注册过程中，出现配额问题，如图1所示，应立即提交工单申请配额，详情请参见扩大配额。 图1 配额问题 父主题： 注册设备
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framework
初始化难例上传模块 构造一个难例过滤器。 接口调用 hilens.HardSample(threshold_one, threshold_two, filter_type) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 threshold_one 是 float 阈值
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow
查看设备信息 在设备列表页面，您可以查看已注册设备的基本信息，或者查看此设备升级状态。 查看设备基本信息 在“设备管理>设备列表”页面，默认展示设备的一些基本信息，如图1所示。 图1 设备卡片 单击设备对应的卡片的设备名称，进入设备详情页面，如图2所示，您可以查看设备的详细情况，并且对设备进行管理
获取难例配置 读取难例配置文件，难例配置文件路径为相应技能“data”目录，如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。 接口调用 hilens.get_hard_sample_config()
HiLens Studio使用流程 HiLens Studio 是一个提供给开发者的多语言类集成开发环境，包括代码编辑器、编译器、调试器等，开发者可以在HiLens Studio 中编写和调试技能代码。针对调试好的技能代码，开发者也可以在HiLens Studio中发布技能、部署并运行技能到端侧设备上
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