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导入数据至OpenSearch集群 OpenSearch集群导入数据方式 使用自建Logstash导入数据到OpenSearch 使用开源OpenSearch API导入数据到OpenSearch 使用CDM导入数据到OpenSearch 增强OpenSearch集群数据导入性能
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java
配置Elasticsearch集群读写分离 场景描述 读写分离支持将写入主集群(Leader)的数据自动同步到从集群(Follower),实现主集群承担写入任务,从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开,提高查询的性能。当主集群无法提供服务时,可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务
查看OpenSearch集群审计日志 公有云平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与云搜索服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cluster
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads
配置Elasticsearch集群索引回收站 Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时,会直接将索引删除,没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除,CSS提供了索引回收站功能,支持将删除的索引存放到回收站中,且支持从回收站中还原索引,进而提升集群的数据可靠性。
重启OpenSearch集群 集群停止工作时,您可通过重启集群恢复运行。 场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启,两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时,所选类型的所有节点会一起重启
删除OpenSearch集群 当用户已完成数据搜索业务,无需继续使用某一集群时,可删除集群释放资源。 约束限制 删除集群时,会清理集群业务数据,请谨慎操作。 如果集群没有备份快照,则删除后不可恢复集群数据。当集群启用过快照功能,且OBS桶中创建的快照并未被删除,此时删除集群时,并不会释放这部分备份数据
使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎,支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求,定义特定的排序规则
查看OpenSearch集群信息 在Elasticsearch/OpenSearch集群的列表页和基本信息页,可以获取集群的状态、版本、节点等信息。 集群列表介绍 集群列表会展示当前账号下同一集群类型的所有集群。当集群数量较多时,会翻页显示,支持查看任何状态下的集群。 集群列表默认按时间顺序排列
缩容OpenSearch集群 当集群有充足的能力处理当前数据时,为节省资源可以参考本文缩容集群的节点数量。 场景描述 CSS服务支持多种缩容场景,如表1所示。 表1 缩容场景 场景 描述 相关文档 缩容随机节点 缩容随机节点是基于节点类型随机下线节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源
创建Elasticsearch集群 本文介绍如何创建Elasticsearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时,需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭
向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python
云搜索服务的包周期资源如何续费? 云搜索服务支持按年按月续费资源,具体续费操作如下: 已有集群时如何续费 如果是已经建好的包周期集群,需要续订包周期,可以执行如下步骤: 在云搜索服务的集群管理列表页,找到需要续订的计费模式为“包年/包月”的集群。 单击操作列的“更多 > 续费”,确定后进入续费页面
Elasticsearch使用流程 表1 Elasticsearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前,需要先完成集群规划。规划时,应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性,合理配置集群的节点类型与节点存储规格,以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式
管理Elasticsearch集群 查看Elasticsearch集群信息 创建Elasticsearch集群用户并授权使用 设置Elasticsearch集群标签 配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 为Elasticsearch集群绑定企业项目 变更Elasticsearch
设置OpenSearch集群标签 标签是集群的标识。为集群添加标签,可以方便用户识别和管理拥有的集群资源。 您可以在创建集群时添加标签,也可以在集群创建完成后,在集群的详情页添加标签。 约束限制 云搜索服务的每个集群最多可以设置20个标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签策略
OpenSearch集群访问方式 OpenSearch集群支持多种访问方式,方便根据业务使用的编程语言自行选择接入方式。各种访问方式兼容多种网络配置方式,不同网络配置方式获取到的集群访问地址有差异,您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询时