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  • 【ABC产品】【扫码功能】如何生成二维与扫码

    【功能模块】1、生成二维使用的是什么,在bo接口内未找到生成二维2、如何调起手机自带的摄像头进行扫码租户:Hi-teamsunzhxiaofang【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: 安娜8950
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  • 人机验证生成与验证:提升系统安全性

    随机字符组成的验证,并要求用户在控制台中手动输入该验证。如果用户输入与生成的验证匹配,则输出"验证成功";否则输出"验证失败"。在生成验证的过程中,使用了随机数生成函数 rand() 来获取随机数,并结合字符集合来生成随机字符。为了确保每次生成的验证都是独一无二的,使用

    作者: DS小龙哥
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  • 一切生意机会都从理解消费者需求中来

    的马车。这个案例论证了调研消费者需求并没有那么重要,创造伟大的产品才是最根本的。是吗?你要知道,消费者需求的并不是一辆“更快的马车”,他的真实需求其实是“更快”,而“马车”只是实现“更快”需求的一种交通解决方案。你可以在马车这个解决方案上做改良,也可以创造一种全新的、满足更快需求

    作者: 韬韬
    发表时间: 2018-11-02 18:14:49
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  • 【图像去噪】基于matlab快速跨尺度小波降噪泊松损坏图像去噪【含Matlab源码 1893期】

    clear all x = double(imread('cameraman.tif')); mx = 10; % 真实图像的最大强度 mn = 0.9; % 真实图像的最小强度 [z im] = poisson_count( x, mn, mx ); J = 5; % 小波尺度数

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-06-19 14:02:13
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  • 【过关斩将】高胜寒带你理清 “为什么从上家公司离职?”

    因为人最大的优势就是联想: 今天你diss老东家,明天就会喷我。那如果我不说上家公司不好,我说的是公司比较小,干的内容少呢? 举个例子:(真实的面试案例) A同学说: 我们公司一共20台服务器,我负责2台,平时主要负责脚本,脚本是开发写的,我只负责执行。 出了问题找开发解决。

    作者: 互联网老辛
    发表时间: 2021-06-08 17:17:29
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  • 解读《超越智商》

    每一万人中有1286人死亡,这句话会唤起一个鲜活的画面,比起冷冰冰的数字,这个画面可鲜活多了。因此,它也更容易触发人们的情感反应,让人印象深刻,于是把真实准确的数据抛在脑后。 2. 别人给什么,你就要什么 完全顺着对方给定的思路框架思考。 【案例】购物时,你是怎么讨价还价的?我们假设一

    作者: howard2005
    发表时间: 2022-08-21 16:34:18
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  • 研究了代码质量后,开发效率提升10倍,bug减少20倍!!

    当然,由于EXCEL整体格式内容的话,会影响读取有效行或者有效列的真实数据,需要对行和列进行相关有效校验。因此在以上代码的基础上,开发人员只需做以下一些修改即可获取拿来即用的代码,大大提升了开发的效率。 1)首先判断列,因为列的真实长度会影响到行的读取; 2)读取第一行表头,如果遇到空白列,则认定有效列为上一个列的下标。

    作者: 努力的阿飞
    发表时间: 2023-09-25 11:13:17
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  • 编程领域中的那些变量命名规范

    camelCase 或 PascalCase,这可能会导致代码风格不一致,从而增加了代码的维护难度。 真实世界的案例研究 为了进一步具体化 snake_case 的使用,我们可以通过一个真实的案例研究来了解它在实践中的应用效果。 假设你正在开发一个基于 Python 的数据分析项目,项

    作者: 汪子熙
    发表时间: 2024-09-07 11:28:24
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  • 算法金 | 不愧是腾讯,AdaBoost基础 问得巨细节 。。。

    cmap='Blues') plt.title('Adaboost 分类结果 - 混淆矩阵') plt.xlabel('预测标签') plt.ylabel('真实标签') plt.show() 说明: 打印分类报告,包括每个类别的精确率、召回率和 F1 分数,帮助我们评估模型性能。 计算混淆矩阵,并将其转换为

    作者: yd_213341934
    发表时间: 2024-06-08 00:46:45
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  • 【Python成长之路】机器学习:10+分类算法汇总学习

        gbm = lightgbm.LGBMClassifier()  # lightgbm       # 训练/测试数据生成     # 真实红酒销售数据     x, y = get_data2()     # 随机生成的双色球红蓝球数据     # x,y = get_data()

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2020-07-27 17:31:29
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  • python之封装

    ef name(self):        return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)    @name.setter    def name(self,value):        if not isinstance(value

    作者: 泽宇-Li
    发表时间: 2020-10-27 15:22:40
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  • 华为云FunctionGraph写个爬虫-真香

    上登录后从浏览器中获取到的,因为smzdm网站有登录人机验证,所以我们手动登录后把cookie抠出来;qq邮箱授权是从qq邮箱里获取的,详见如何获取qq邮箱授权 配置参数 点击配置页签,FunctionGraph提供了加密配置功能,可以妥善帮我们保存密码,配置好key-value以后,在代码中通过context

    作者: 菊花茶
    发表时间: 2021-09-15 12:39:26
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  • 2023年6月奖励推广规则

    银行卡内。8. 参与返利的订单将在次月6日被锁定,锁定期为订单时长(锁定时不得降配和退款)。9. 若云推官与用户存在以下任何一种情况:同手机号、同邮箱、同身份证、同设备注册或登录的,则产生的订单不能参与推荐返利。10. 云推官在主体名下(身份证主体)只能有一个华为云账号加入奖励推广计划,注册的其他账号无法加入。11

    作者: 云推官招募计划
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  • 【云小课】EI第49课 Modelarts遇上ModelBox框架,高效助力AI应用开发

    步骤三:开发&调试应用 开发者可以参考当前的工程样例开发自己的AI应用,并在当前环境中进行代码调试、包括使用环境内的测试文件调试,以及接入云上真实业务数据的调试。 1、准备模型       AI应用开发的前序步骤是模型训练,因此开始进行AI应用开发时,您

    作者: Hello EI
    发表时间: 2022-11-04 07:39:10
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  • 如何在SpringBoot项目中,实现记录用户登录的IP地址及归属地信息?

    主键)、name(登陆人姓名)、ip(登录ip)、ip_attribution(ip归属地信息)、create_time(创建时间)。 在真实的企业环境中,登录日志肯定远远不止这些,我是从我们的表中挑出了最基本的字段,像ip所属经纬度,因为需要调用第三方服务,我这边没有展示,当然

    作者: wljslmz
    发表时间: 2022-11-15 12:58:45
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  • gpg 密钥生成、导入、导出、自动输入密码

    form: "Heinrich Heine (Der Dichter) <heinrichh@duesseldorf.de>" 真实姓名:temp-key电子邮件地址:temp-key@163.com您选定了这个用户标识: “temp-key <temp-key@163

    作者: Linux猿
    发表时间: 2021-08-04 16:06:53
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  • 生成对抗网络 GAN 基本原理与发展历程

    1、生成器(Generator):通过机器生成数据(大部分情况下是图像),目的是“骗过”判别器 2、判别器(Discriminator):判断这张图像是真实的还是机器生成的,目的是找出生成器做的“假数据”对抗过程: 1:固定「判别器」,训练「生成器」 使用一个还 OK 判别器,让一个生成器不断

    作者: 小哈里
    发表时间: 2022-05-06 14:27:31
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  • 【每日一读】GAGE: Geometry Preserving Attributed Graph Embedding

    息(但不能同时缺少两者)的节点生成嵌入。 该算法具有轻量级和可扩展性,能够有效地处理大型网络。 为了评估GAGE的性能,我们使用了三个真实的属性网络基准 实验结果表明,GAGE在这两个任务中都有很大的前景,显著优于基线 我们的工作贡献可以概括如下: 新颖的问题表述:该领域之

    作者: 海轰Pro
    发表时间: 2022-10-01 13:20:11
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  • 机器学习的练功方式(十一)——逻辑回归

    5则直接分为1类,否则分为0类。 11.3 损失函数 记得我们前面谈到线性回归的损失函数吗,由于线性回归属于回归问题,所以输出是某一个预测值,我们拿预测值和真实值进行比对来衡量其误差,这个比对方式,我们用的是平方损失函数。但是在逻辑回归中,我们并不能继续这么做了,因为逻辑回归非0即1,你还拿平方损

    作者: ArimaMisaki
    发表时间: 2022-08-08 16:58:32
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  • 一文了解华为ModelArts|【百变AI秀】

    以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 2.2 机器学习 人工智能的方法:机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。

    作者: kaliarch
    发表时间: 2021-08-24 05:51:43
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