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物理隔离 用户独享华为云中的存储物理资源,确保创建的专属企业存储服务在隔离的存储设备上 用户独享华为云中的存储物理资源,确保创建的专属企业存储服务在隔离的存储设备上 稳定时延 在典型数据库性能模型下,提供最低0.5ms的稳定时延,9000 IOPS/TB的性能,单套最高可达21万IOPS
完善的解决方案满足多样化需求 IoT:高并发高性能 电子商务:高效存储 电子政务:安全可靠 移动游戏:低时延 IoT:高并发高性能 IoT 物联网应用,规模和可靠性至关重要。 云数据库提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用
Serverless:根据应用程序的需求自动扩展或缩减容量的计费模式。类似于按需收费,先使用再付费,按照云数据库实际使用时长计费和当前使用的算力进行计费。 变更配置 变更规格 · 变更TaurusDB实例规格:您可以根据业务需求变更TaurusDB实例规格,变更后即刻按照变更后的实例规格的价格计费。 ·
查看更多 即刻领取 免费试用 产品 开启您的上云之旅 开始使用 您可能感兴趣的产品 您可能感兴趣的产品 软件开发生产线 CodeArts 一站式、全流程、安全可信的软件开发生产线 应用管理与运维平台 ServiceStage 面向企业的一站式PaaS平台服务 微服务引擎 CSE 微服务快速注册发现、配置管理及治理
物联网应用中,通常存在大量不同类型的数据客户端,会带来大量的数据流。使用Kafka则可以作为消息通道,将各种不同客户端的大量的数据收集起来,再通过数据分析系统从Kafka中获取数据进行分析处理并结合数据查询类应用提供数据查询。 优势 高并发 提供合并和数据压缩的能力,吞吐量可达百万级TPS
数据库的处理能力。同时,文档数据库服务 DDS 中的集群实例,可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数,性能及存储空间可实现快速扩展,非常适合IOT的高并发写入的场景。 优势 超强写入 文档数据库服务的高性能写入,基于分片构建的集群支持物联网TB 级的数据需求
空间大小时,超出部分按照对象存储服务(OBS)的计费规则进行计费。 免费空间大小是您的集群的总存储空间大小,即单节点存储空间大小 x 节点数。 标准数仓存储 用户在可选范围内自定义集群使用的存储类型与存储容量,采用存储资源独立计费的方式。 冷数据存储 冷数据采用OBS存储性价比高
专家咨询 快速入门 快速入门 开通AOM 2.0 开通AOM前请先注册华为帐号并完成实名认证。 开通AOM时,因为不同区域是互相隔离的,对于不同的区域(例如:华北-北京一、华南-广州等),您需分别进行开通操作。有两种开通方式,可根据需要选择 快速管理应用 本章节介绍在“总览”页面
支持到数仓和大数据的数据流式集成,具有数据转化能力。 支持的高级特性 同步方案概览 实时灾备场景 实时灾备是跨城市近实时灾备通道,避免因城市级别故障造成业务长时间中断,为用户业务连续性提供数据库的同步保障。 您可以轻松地实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备,无需预先投入巨额基础设施。
以应用为中心的开发、管理、共享全流程,加速企业业务创新 认证统一 提供统一的认证模式、支持SSL/TSL加密,黑白名单设置,支持访问流量控制,打通异构系统间的认证与权限 提供统一的认证模式、支持SSL/TSL加密,黑白名单设置,支持访问流量控制,打通异构系统间的认证与权限 安全传输
生不同的流量控制需要,可以通过流量控制2.0策略从不同维度限制API的调用次数,保护后端程序免受流量洪峰的冲击。 API网关双重认证 API网关提供了灵活的安全认证方式,用户可以配置自定义认证实现API的双重认证方式。本文以API前端认证使用APP认证和自定义认证(双重认证)结合
同时支持对象协议、文件协议、大数据HDFS协议,数据注入和读取更加方便、减少无效复制 高性能 裸金属服务器配合InfiniBand技术,达到极高吞吐量和极低的时延,保证大数据离线计算超高的性能 高可靠 分布式存储跨可用区容灾技术,数据持久度高达12个9,优良数据可靠性 推荐产品 对象存储服务 OBS MapReduce服务
计费项 数据复制服务的计费项是由配置费用和数据传输费用两个方面组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息,请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程,请参见计费样例。 计费项 计费说明 配置费 指计算和存储资源及数据处理的费用。 数据传输费(使用后扣费)
类型用于离线数据分析和流处理任务,指定集群中预置的弹性云服务器实例规格、实例数量、数据盘类型、要安装的组件。 提交作业 您可以通过MRS控制台界面提交作业,也可以通过MRS集群节点使用命令提交作业。 查看作业执行结果 可在每个集群的“作业管理”页签查看作业运行记录和查询结果或者下
Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准, 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务,开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台,充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力 查看更多实践
ModelBox中将所有的任务都以功能单元的形式封装,由多个功能单元构成一个完整的应用。执行时,功能单元的计算将统一由线程池并发调度,确保计算单元被分配到对应的异构硬件中执行。同时,计算中,数据和执行单元绑定,保证数据处理的合理分配和高吞吐量。 预制的应用编排异构计算组件 丰富的组件覆盖了主流芯片、多