检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
debug_url String 在线服务在线调试地址,只有当模型支持在线调试且只有一个实例的时候会存在。 due_time Number 在线服务自动停止时间,距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数,未配置自动停止则不返回。
在服务部署节点单击“实例详情”直接跳转进入在线服务详情页,或者在ModelArts管理控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。 在服务详情页,选择“预测”页签。
查看在线服务的账单 ModelArts在线服务查询资源账单首先需要获取资源名称,而ModelArts控制台展示的在线服务名称与账单中上报的资源名称不一致,您需要先了解资源名称的查询方法,以及资源名称与账单中上报的资源名称二者的对应关系。详细操作如下所述: 获取资源名称。
图1 部署模型的流程 在线推理服务,可以实现高并发,低延时,弹性伸缩,并且支持多模型灰度发布、A/B测试。 支持各种部署场景,既能部署为云端的在线推理服务和批量推理任务,也能部署到端,边等各种设备。 一键部署,可以直接推送部署到边缘设备中,选择智能边缘节点,推送模型。
Workflow工作流管理 获取Workflow工作流列表 新建Workflow工作流 删除Workflow工作流 查询Workflow工作流 修改Workflow工作流 总览Workflow工作流 查询Workflow待办事项 在线服务鉴权 创建在线服务包 获取Execution
与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)部署模型为在线服务,支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。
与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)部署模型为在线服务,支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。
部署上线 功能咨询 在线服务 边缘服务 父主题: Standard推理部署
发布后的资产,可通过微调大师训练模型和在线推理服务部署模型,具体可参见使用AI Gallery微调大师训练模型、使用AI Gallery在线推理服务部署模型。
当选择收费CPU资源部署在线服务时会收取少量资源费用,具体费用以界面信息为准。 参数配置完成后,单击“下一步”,确认规格参数后,单击“提交”启动在线服务的部署。 进入“部署上线 > 在线服务”页面,等待服务状态变为“运行中”时,表示服务部署成功。
面向AI工程师,熟悉代码编写和调测,您可以使用ModelArts Standard提供的在线代码开发环境,编写训练代码进行AI模型的开发。
ModelArts推理部署的在线服务详情页面内有调用次数详情,单击可查看该在线服务的调用次数随时间详细分布的情况。如果想进一步通过CES云监控查看ModelArts的在线服务和对应模型负载运行状态的整体情况,需要给子账号授予CES权限。
使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建模型 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业
服务部署:将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页,您可以通过搜索框,根据自动学习的属性类型(项目名称)快速搜索过滤到相应的工作流,可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间>自动学习”,进入自动学习总览页面。
服务管理 服务管理概述 在开发环境中部署本地服务进行调试 部署在线服务 查询服务详情 推理服务测试 查询服务列表 查询服务对象列表 更新服务配置 查询服务监控信息 查询服务日志 删除服务
实例具体如下: 因运行自动学习作业,而创建的对应的训练作业和在线服务。 因运行Workflow工作流,而创建的对应的训练作业和在线服务。
Standard在线服务:用户将模型部署为在线服务后,可以通过监控功能查看该推理服务的CPU、内存或GPU等资源使用统计信息和模型调用次数统计,具体参见查看推理服务详情章节。
“部署类型” 选择此模型支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 确认信息填写无误,单击“立即创建”,完成模型的创建。
如果有免费CPU规格,可选择免费规格进行部署(每名用户限部署一个免费的在线服务,如果您已经部署了一个免费在线服务,需要先将其删除才能部署新的免费在线服务)。
删除Workflow后,对应的训练作业和在线服务不会随之被删除,需要分别在“模型训练>训练作业”和“模型部署>在线服务”页面中手动删除任务。 父主题: 管理Workflow