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  • 【人脸识别】基于matlab GUI PCA人脸识别【含Matlab源码 748期】

    4 PCA-SⅤM人脸识别模型的测试 测试时,首先读取测试数据,类似于处理训练数据,需要对测试数据进行降维和归一化处理,然后利用训练所得的模型对测试数据集进行分类识别。将识别结果与本身自带的标签(即这是第几个人的人脸图片)进行比对,可以获得识别准确率。测试结果表明, 基于PCA-SVM的人脸识别方法准确率为83

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:43:22
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  • 基于文本和音频的情绪识别-Multi-hop Attention Mechanism

    Yoon S, Byun S, Dey S, et al. Speech Emotion Recognition Using Multi-hop Attention Mechanism[C]//ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference

    作者: Tython
    发表时间: 2020-02-07 12:11:44
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  • Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(4)—人脸识别

    本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作,在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上,实现人脸识别,废话少说,上效果图: 案例引入  在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程,

    作者: 不脱发的程序猿
    发表时间: 2020-12-31 23:46:13
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  • 图像识别识别基础

    由于掌握了它的主要特征,就会把它当作一个单元来识别,而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块,每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中,人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块,而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。在计算机视觉识别系统中,图像内容通常

    作者: 角动量
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  • 【人脸识别】基于matlab GUI肤色人脸识别定位【含Matlab源码 674期】

    一、简介 人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 19:15:57
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  • 录音文件识别

    、M4A、ogg-speex、ogg-opus、AMR。 语音时长不超过5小时,文件大小不超过300M,用户的识别任务在6小时内完成并返回识别结果,识别结果保存72小时(从转写完成的时间算起)。 父主题: 使用限制

  • HarmonyOS之AI能力·语音识别技术

    95%)。语音识别技术,也称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),可以基于机器识别和理解,将语音信号转变为文本或命令。语音识别支持的输入文件格式有 wav 或 pcm。语音识别当前仅支持对普通话的识别。语音识别输入时长不能超过 20s。语音识别采样要求:采样率

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-02-16 16:05:13
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  • 实时语音识别

    实时语音识别 支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 音频采样率8KHz或者16KHz,采样位数8bit或者16bit。 支持中文普通话、方言的语音识别,其中方言包括:四川话、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。

  • 华为云图像识别接口快速实现在线课堂实名认证

    为云人脸识别接口中的活体检测功能确定待检测的对象是否为真人,然后通过华为云文字识别中的身份证识别功能对身份证照片进行检测并识别相关内容,初步识别成功后,再用程序做基本的原则判断,比如省份、地市等地点名称是否正常,身份证号码是否符合基本的编码规则等,最后通过华为云人脸识别接口中的人

    作者: 一桔
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  • 图像识别人脸识别

    进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。 人脸识别基本步骤:图像采集、图像预处理、特征提取、降维、特征匹配。 实现人脸识别【理论】 这里为了完成人脸识别,使用的是

    作者: Gere
    发表时间: 2022-08-07 11:29:23
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  • Python+OpenCV实现车牌检测与识别

    使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别,算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在预测方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是OpenCV的

    作者: 不脱发的程序猿
    发表时间: 2021-01-01 01:13:35
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  • 【人脸识别】基于matlab GUI KL变换人脸识别【含Matlab源码 859期】

    一、KL变换人脸识别简介 人脸识别是指基于己知的人脸样本集,利用图像处理和模式识别的技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。人脸识别技术跨越了图像处理、模式识别、计算机视觉、生物学、神经生理学和神经网络等诸多学科,同指纹识别、虹膜识别等同属于生物特征识别技术范畴,但是人

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:19:13
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  • Python人脸识别签到考勤系统

    前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 人员人脸识别并完成签到/签退考勤时间计算保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分,简洁快捷 该项目为测试版,正式版会加入更多的功能,持续更新中...

    作者: Python小二
    发表时间: 2022-06-14 14:06:36
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  • OCR识别工具更方便

    OCR文字识别工具。不管是纸质图片信息采集还是PDF文档内容修改,本质上都是图片转文字问题。在OCR普及之前,大众依然人工敲打完成图片转文字、内容电子化,而现在,市场上大大小小的文字识别工具给了我们新的选择。今天给大家分享一款好用简洁的图片文字识别工具——「云脉文档识别」。「云脉

    作者: 云脉OCR
    发表时间: 2019-12-12 16:33:57
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  • 【人脸识别】基于matlab GUI SVM和PCA人脸识别【含Matlab源码 369期】

    4 PCA-SⅤM人脸识别模型的测试 测试时,首先读取测试数据,类似于处理训练数据,需要对测试数据进行降维和归一化处理,然后利用训练所得的模型对测试数据集进行分类识别。将识别结果与本身自带的标签(即这是第几个人的人脸图片)进行比对,可以获得识别准确率。测试结果表明, 基于PCA-SVM的人脸识别方法准确率为83

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 19:18:12
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  • 【云驻共创】华为云图像识别服务

    统,提升业务效率。 2. 华为云图像识别服务功能 目前华为云提供的图像识别接口支持图像标签识别,名人名片识别等。如果要识别自定义的目标,也可以采用ModelArts采集模型自行训练。 2.1 实际应用场景举例 图像标签识别功能:可识别上千种通用物体以及数百种场景标签,一个图

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2022-05-23 09:32:21
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  • 使用 Inception-v3,实现图像识别(Python、C++)

    目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说,视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言,这些实际上是很难处理的问题:这些问题只是看起来简单,因为大脑非常擅长理解图像。 在过

    作者: 不脱发的程序猿
    发表时间: 2020-12-31 23:35:42
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  • 人脸识别的发展历程

    助若干项人脸识别研究、创建FERET人脸图像数据库、组织FERET人脸识别性能评测。该项目分别于1994年,1995年和1996年组织了3次人脸识别评测,几种最知名的人脸识别算法都参加了测试,极大地促进了这些算法的改进和实用化。该测试的另一个重要贡献是给出了人脸识别的进一步发展方

    作者: qinggedada
    发表时间: 2020-07-01 16:24:58
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  • 【叶片识别】基于matlab LBP植物叶片识别【含Matlab源码 1702期】

    分类和识别具有非常重要的意义。一方面,人们能够通过植物识别系统毫不费力的查询到植物的种类以及其他相关信息,能够更好的保护濒危物种,帮助维持生态平衡,另一方面,通过植物叶片图像也可以鉴别出植物是否受到病虫害。因此我们希望建立植物叶片识别系统来对农作物以及各种稀有植物进行识别。采用模

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 15:47:14
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  • 【我与ModelArts的故事】借助AI Gallary的“商超商品识别模型”部署在线服务

    接默认“华北-北京四”即可 在线部署 在“控制台”中,点击“部署”,在展开的菜单中点击“在线服务” 在部署页面勾选“我已阅读并同意以上内容”,其他都不用动,然后下一步即可 核对一下清单,点击“提交”即可 任务提交成功 点击“返回在线服务列表”,可以查看到当前部署进度

    作者: 林欣
    发表时间: 2023-05-06 00:24:39
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