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name text, value text); 配置“HBase输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,可以单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
name text, value text); 配置“HBase输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,可以单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productName storeCity storeProvince procuctCategory
从“定位信息”中获取“主机名”和“设备分区名”,其中“主机名”为故障告警的节点,“设备分区名”为故障磁盘的分区。 联系硬件工程师确认为磁盘硬件故障之后,将服务器上故障磁盘在线拔出。 拔出磁盘后系统会上报“ALM-12014 分区丢失”告警,参考ALM-12014 设备分区丢失进行处理,处理完成后,本告警即可自动消除。
Hive中实现CBO的总体过程如下: Hive使用开源组件Apache Calcite实现CBO。首先SQL语句转化成Hive的AST,然后转成Calcite可以识别的RelNodes。Calcite将RelNode中的Join顺序调整后,再由Hive将RelNode转成AST,继续Hive的逻辑优化和物理优化过程。流程图如图1所示:
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
> Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。
否,执行5。 检查Oozie与ZooKeeper连接是否异常。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 在线检索”,选择“Oozie”服务,检索日志关键词“[Oozie Alarm Enhancement][ZooKeeper]”,在日志中查看具
是,处理完毕。 否,执行5。 检查Oozie与HDFS连接是否异常。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 在线检索”,选择“Oozie”服务,检索日志关键词“[Oozie Alarm Enhancement][HDFS]”,在日志中查看具体告警原因
将“WordCount.jar”上传至“mrs-demo-data/program”目录下。 步骤3:创建并运行Flink作业 方式1:在控制台界面在线提交作业。 登录MRS管理控制台,单击MRS集群名称,进入集群详情页面。 在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productNumber productName storeCity storeProvince
读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
ClickHouse物化视图概述 由于TTL规则不会从原始表中同步到物化视图表,因此源表中带有TTL规则时,物化视图表同样需要配置TTL规则,并且建议与源表保持一致。 表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度
否,执行5。 检查Oozie与DBService连接是否异常。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 在线检索”,选择“Oozie”服务,检索日志关键词“[Oozie Alarm Enhancement][DB Service]”,在日志中查看
确认“HostName”节点的“PartitionName”对应的磁盘是否在对应服务器的插槽上。 是,执行5。 否,执行6。 联系硬件工程师将故障磁盘在线拔出。 使用PuTTY工具登录发生告警的“HostName”节点,检查“/etc/fstab”文件中是否包含“DirName”的行。 是,执行7。
delta_commits 选填 MOR表Compaction计划触发条件。 200 compaction.async.enabled 必填 是否开启在线压缩。将compaction操作转移到sparksql运行,提升写性能。 FALSE hive_sync.enable 选填 是否向Hive同步表信息。
读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A
HetuEngine物化视图SQL示例 物化视图SQL示例请参考表1。 表1 物化视图的操作 操作 功能 物化视图SQL样例 备注 创建物化视图 (创建物化视图时,只创建了物化视图的定义,数据填充需要使用refresh materialized view name刷新物化视图数据)