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概述 欢迎使用云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。
CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。
文件增量迁移 CDM支持对文件类数据源进行增量迁移，全量迁移完成之后，第二次运行作业时可以导出全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式： 增量导出指定目录的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。
如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。
该加密算法在目的端为加密，在源端为解密，支持的源端与目的端数据源如下。 源端支持的数据源：HDFS（使用二进制格式传输时支持）。 目的端支持的数据源：HDFS（使用二进制格式传输时支持）。
配置HBase/CloudTable目的端参数 作业中目的连接为HBase连接或CloudTable连接时，即导入数据到以下数据源时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HBase/CloudTable作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 写入数据的HBase表名。
目的端为DLI数据源时，抽取并发数建议配置为1，否则可能会导致写入失败。 图2 作业抽取并发数配置 父主题： 通用类
支持整库迁移的数据源请参见支持的数据源。 约束限制 配置源端和目的端参数时，字段名不可包含&和%。 前提条件 已新建连接，详情请参见创建CDM与数据源之间的连接。 CDM集群与待迁移数据源可以正常通信。
age > 18 and age <= 60 Hive作为数据源，CDM自动使用Hive数据分片文件进行数据分区。 父主题： 配置CDM作业源端参数
数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。
源端读取速度 取决于源端数据源的性能。 如需优化，请参见源端数据源的相关说明文档。 网络带宽 CDM集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时，网络带宽是根据不同的CDM实例规格的带宽限制的。
目的端为DLI数据源时，抽取并发数建议配置为1，否则可能会导致写入失败。 图2 作业抽取并发数配置 父主题： 功能类
Hive连接 介绍 通过Hive连接，可以对MRS的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
Apache HBase 连接Apache Hadoop上的HBase数据源时，相关参数如表3所示。 表3 Apache HBase连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
表1 FTP/SFTP连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 ftp_link 主机名或IP FTP或SFTP服务器的IP地址或者主机名。
Apache HDFS 连接Apache Hadoop上的HDFS数据源时，相关参数如表3所示。 表3 Apache HDFS连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
表1 MRS Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。
原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致，例如源端dli字段为string类型，目标端dws字段为varchar(50)类型，导致精度缺省，就会报：value too long for type character varying。
针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。
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