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产生告警的队列名。 队列指标名 产生告警的队列指标名。 对系统的影响 应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小，AM最大资源百分比设置过小。 监控阈值设置过小。 处理步骤 检查NodeManager节点资源
MRS集群是否支持切换操作系统？ 问： MRS集群是否支持切换操作系统？ 答： MRS集群内节点操作系统为ECS初始镜像，不支持切换操作系统。 父主题： 节点管理类
查看MRS集群基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群详情页面，查看集群的基本配置信息、网络信息和部署的节点信息等。 ECS集群和BMS集群在管理控制台操作基本一致，本文档主要以ECS集群描述为例，如有操作区别则分开描述。
n数占最大允许数的百分比超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到HiveServer的Session数占HiveServer允许的最大session数的百分比，该指标可在Hive服务监控界面查看。连接到HiveServer的session数占最大允许数
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 大量应用任务运行失败。 运行失败的任务需要重新提交。 可能原因 任务出于某种错误运行失败。 处理步骤 检查告警详情。
service 检查系统熵值。 手动检查操作系统熵值。 以root用户登录节点，执行cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail命令，检查操作系统熵值是否满足集群的安装要求（不低于100）。 是，操作系统熵值不低于100，执行9。 否，操作系统熵值低于1
本入门提供从零开始创建流式分析集群并在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。 Kafka集群提供一个高吞吐量、可扩展性的消息系统，广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景。Kafka可实现高效的流式数据采集、实时数据处理存储等。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。
se问题定位的效率。 针对不同的系统表日志可以分为实时转储和一键转储，如下表所示： 系统表转储日志 系统表 实时转储系统表日志 system.asynchronous_metrics system.clusters system.distribution_queue system
MRS集群是否支持重装系统？ 问： MRS集群是否支持重装系统？ 答： MRS集群内节点操作系统为ECS初始镜像，不支持重装操作系统。 父主题： 节点管理类
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。 系统磁盘空间不足。 部分数据节点瘫痪。 处理步骤 扩展系统配置。 分析集群HDFS使用情况，增
Manager（MRS 3.x及之后版本） 操作场景 MRS 3.x及之后版本的集群使用FusionInsight Manager对集群进行监控、配置和管理。用户在集群安装后可使用账号登录FusionInsight Manager。 当前支持以下几种方式访问FusionInsight
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统执行业务能力过低，无法正常响应客户请求。 可能原因 HiveQL命令语法错误 执行Hive on HBase任务时HBase服务异常
MRS集群内节点的操作系统是什么？ 问： MRS集群内节点的操作系统是什么？ 答： 不同版本的集群对应的主机操作系统不同，具体对应关系如表1所示。 表1 MRS集群版本与主机操作系统对应关系 MRS集群版本 x86计算 鲲鹏计算(ARM) MRS 3.2.0-LTS.1 EulerOS
splitting及region恢复。 在后台运行有多个监控HMaster启动进程的线程： TableNamespaceManager 这是一个帮助类，用于在HMaster主备倒换或启动期间，管理namespace表及监控表region的分配。如果namespace表在规定时间（hbase
NTP服务器异常 告警解释 系统每60秒周期性检测NTP服务器的状态，当连续10次监控到NTP服务器异常时产生该告警。 当NTP服务器异常消除时，该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12037 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false
产生告警的主机名称。 租户名 产生告警的租户名称。 目录名 产生告警的目录名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当监控的租户目录下的文件对象使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警，但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目
clickhouse/hadoop.<系统域名> --password 8中获取的clickhouse.keytab路径 --port ClickHouse的端口号 系统域名：默认为hadoop.com。具体可登录集群FusionInsight Manager，单击“系统 > 权限 > 域和互信
Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 查看SparkS
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