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消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响：
create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat
闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 如果需要对colocation上传的文件做balance操作，为避免colocation失效，可以通过MRS
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
取消正在运行的planfile，同样需要使用绝对路径。 在客户端执行此命令时，用户需要具备supergroup权限。可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户，再在客户端中执行此命令。 表3只说明了命令接口的含义及使用方法，实际
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果 upTimeUser.print(); // 6.Streaming系统启动 jssc.start(); jssc.awaitTermination(); } Spark
如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 修改MRS集群组件配置参数对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、MapReduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 集群中
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat
required useKeyTab=true keyTab="./user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径
消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响：
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
如需添加多列的脱敏策略，可单击按钮添加。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。 用户通过Hive客户端对配置了数据脱敏策略的表执行select操作，系统将对数据进行处理后进行展示。 处理数据需要用户同时具有向Yarn队列提交任务的权限。 Hive行级别数据过滤 Ranger支持用户对Hiv
行attach操作将detached目录下数据处理后再执行退服操作。 执行如下命令查看退服节点的system.detached_parts系统表： select * from system.detached_parts; 如果存在detached part数据，在确认这些part
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
acluster&overwrite=false Content-Length: 0 根据获取的Location地址信息，可在HDFS文件系统上创建“/huawei/testHdfs”文件，并将本地“testFile”中的内容上传至“testHdfs”文件。 执行如下命令访问HTTP。
否 String 参数解释： 数据输出地址。文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“s3a://”开头。 HDFS：以“/”开头。 如果该路径不存在，系统会自动创建。 约束限制： 不涉及 取值范围： 最多为1023字符，不能包含;|&>'<$特殊字符，可为空。
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