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Pod监控 如果您需要监控Pod的资源使用情况，可以前往“Pod”页面查看。该页面提供了指定集群下所有Pod的综合信息，以及单个Pod的详细监控数据，包括CPU/内存使用率、网络流入/流出速率等。 功能入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“监控中心”，单击“Pod”。
业务容器物理内存限制值之和 数据面监控 此处默认统计近1小时、近8小时和近24小时的各维度资源用量。如需查看更多监控信息，请单击“查看全部监控”，跳转至“仪表盘”页面，相应指导请参见使用仪表盘。 您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 Pod数量状态趋势：实时监控集群Pod的状态。
监控日志 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 父主题： 工作负载
开通监控中心 开通监控中心将在集群中安装云原生监控插件，该插件提供监控中心的指标采集功能。开通后，监控中心将采集集群中的指标并上报至AOM实例。本章节介绍如何为集群开通监控中心功能。 开通监控中心后，集群中的指标将上报至AOM实例，AOM针对基础指标免费，自定义指标由AOM服务收费，具体请参考价格详情。
监控中心 开通监控中心 集群监控 工作负载监控 Pod监控 仪表盘 父主题： 可观测性
xlsx”格式，文件命名中包含时间戳。 单击实例名称可以查看实例的详细监控数据。更多相关内容，请参见Pod监控。 监控 在此处，您可以方便地查看工作负载在近1小时、近8小时、近24小时以及自定义时间段内各维度资源的使用情况。如需查看更多监控信息，请单击“查看全部仪表盘”，跳转至“仪表盘”页面，相应指导请参见使用仪表盘。
云原生监控插件 插件简介 云原生监控插件（kube-prometheus-stack）通过使用Prometheus-operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对
容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致，例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右，而HPA设置缩容阈值为70%，但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹
Prometheus Agent是轻量化的容器监控模式，可以收集有关主机和应用程序的指标数据，并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。 指标说明 Prometheus
容器磁盘读写IO速率(读+写) 次数/秒 容器磁盘每秒读写IO次数 容器磁盘读写吞吐量(读+写) 字节/秒 容器磁盘每秒读写字节数 文件系统使用率 百分比 文件系统的使用率 文件系统使用量 字节 文件系统已经使用的字节数 指标清单 Pod视图使用的指标清单如下： 表4 Pod视图指标清单 指标 指标类型 说明
仪表盘 使用仪表盘 集群视图 Pod视图 Kubelet视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
仪表盘集合了不同视角、不同组件的高频监控指标。将不同的指标以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、Pod视图等等。 前提条件 集群处于“运行中”状态。 集群已开通“监控中心”。 查看/切换视图
_bytes Gauge 进程驻留内存大小（以字节为单位） process_cpu_seconds_total Counter 进程用户和系统 CPU 总时间（以秒为单位） go_goroutines Gauge 协程数量 父主题： 仪表盘
集群视图 基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群Pod数、容器数、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明
底层存储细节，因此没有感知底层存储故障的能力。 云监控服务CES 具备查看云服务监控指标的能力：云监控服务基于云服务自身的服务属性，已经内置了详细全面的监控指标。当用户在云平台上开通云服务后，系统会根据服务类型自动关联该服务的监控指标，帮助用户实时掌握云服务的各项性能指标，精确掌握云服务的运行情况。
产品优势 智能可靠的集群免运维体验 CCE Autopilot集群通过智能化版本升级、漏洞自动修复和智能调参等技术，给用户提供更稳定、更安全、更智能的集群使用体验。作为全托管的Serverless解决方案，它简化了容量规划和节点购买流程，用户无需管理和维护底层资源设施，大幅减少了
集群中各种资源是否存在异常。 添加指标类告警示例 基于Prometheus指标的阈值告警规则，指标告警规则依赖开通监控中心，请前往监控中心一键开通。详情请参见开通监控中心。 登录CCE控制台，单击集群名称进入一个已有的集群。 在左侧导航栏选择“告警中心”，切换至“告警规则 > 自
告警中心中的指标类告警规则依赖云原生监控插件上报指标数据到AOM Prometheus实例，需要开通监控中心。当您的集群未安装插件或者在安装插件时未对接AOM Prometheus实例，告警中心将不会创建指标类告警规则。开通监控中心请参考开通监控中心。 表1中的事件类告警依赖日志中
使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，Kubernetes提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Me
应用性能管理服务（APM）当前支持给JAVA类工作负载提供调用链、拓扑等监控能力。您可为JAVA类工作负载安装APM探针，以提供更精准的问题分析与定位，协助您高效解决应用难题。 工作负载创建时和创建后，均可以对JAVA类工作负载监控进行设置。 前提条件 若您还未开通APM服务，请前往APM控制台，并参照界面提示进行开通。
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