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作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业,以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。 应用割接 最后,作业双跑一段时间没有问题后,就可以进行大数据应用割接,业务全部切换到新大数据平台。
件将云下的资产信息,自动对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Windows操作系统、Web应用漏洞进行自动扫描,并将结果自动对接至安全云脑,进行全生命周期管理。您可以在安全云脑中,对OS漏洞进行一键修复。 您需要按照法律法规和行业标准,识别资产中的安全风险,
概述 当企业上云规模逐渐变大,在云上有数十上百个应用系统和海量云资源,包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源,量变导致质变,资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中
移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移,如下图: 图1 分批迁移 整体迁移:对于不能分批的,应用的关联关系往往非常复杂,只能选择所有业务系统整体一个批次迁移,如下图: 图2 整体迁移 父主题: 采用实施
调研评估工程师:由IT主管指派,来自IT部门,对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作,经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
错性。采用冗余设计和自动故障恢复机制,以确保系统的持续可用性。例如,使用多个调度节点和备份策略来防止单点故障,并确保任务不会因节点故障而中断。 安全性和数据保护:云上部署的任务调度平台需要具备安全性和数据保护机制。确保对敏感数据和系统组件进行适当的访问控制和加密,以防止未经授权的访问和数据泄露。
转型,衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力,以及在人工智能技术(如AI开发、大模型等)方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组织的应用系统是否采用了现代化的设计和开发模式,如微服务架构、事件驱动架构、容器化、Serverless、DevSecOps实践等,是否具备云原生应用的开发和部署能力。
- 是 - - - 应用检查 运维相关 - 是 - - - 执行脚本检查 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 日志系统检查 运维相关 - 是 - - - Runbook操作步骤参考 此外,还可能包含的项,例如:实际开始时间、实际结束时间、实际耗时等条目。
踪具体产品、团队、项目的成本。 除了在成本中心查看预算进展外,您还可以为指定预算设置预算提醒,当实际使用或预测使用达到提醒阈值时,及时接收系统发出的短信或邮件预警,从而及时采取下一步措施。 您还可以设置预算报告,定期将指定预算的执行情况以日报、周报、月报的形式周知给企业内部相关角
工作负载的需求自动增加或减少计算和存储资源,以提高性能、效率并节约成本。 容错和高可用性:云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性,以保障系统的可靠性和稳定性。这可以通过使用多个副本、冗余节点和故障转移机制来实现,以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规
了社会的工业化发展水平;数字化时代的标志是“云”,用云量反映了社会的数字化发展水平。 云化转型(也叫云转型)是指将组织的IT基础设施、应用系统、业务流程等迁移到云计算平台,或者利用云计算技术对其业务模式和运营流程进行重构和优化的过程。它不仅仅是简单地将数据和应用程序迁移到云端,更
设计正向操作步骤 依据切换方案,将正向切换步骤细化到文档中,需要考虑到以下几个方面: 停服之前需挂停服公告,充分考虑用户感知。 停服操作需考虑系统的可用性机制,部分系统检测到应用停止会有自动拉起功能,所以需先关闭可用性机制,防止出现应用一直无法停止的风险。 数据库切换时需要考虑数据一致性问题,要
方案和改进措施等,总结迁移试点对企业的业务影响和收益。 技术和性能评估:评估试点迁移后的系统和应用程序的性能和稳定性,考虑应用程序的可伸缩性、响应时间、数据传输速度等因素,总结试点迁移对系统性能和用户体验的影响。 成本效益分析:分析上云迁移试点对企业成本的影响,包括成本节约、资源
切换回主站点(生产站点 100%,容灾站点为 0%)。 为提高容灾中心利用率,可将只读和数据分析业务放到容灾站点。 高可用容灾能力构建是一个复杂的系统工程,涉及入口流量控制、业务层改造、中间件和数据库的控制,以及整体机制的协同,所以整个体系打造是存在一定门槛的;如果客户缺乏相关的经验,又
据继承运算符最终聚合为有效标签策略。 标签命名限制和要求 每个资源最多可以有20个用户创建的标签。注意:以 _sys_开头的系统创建标签将保留供华为云系统使用,并且不计入此限制 对于每个资源,每个标签键都必须是唯一的,每个标签键只能有一个值 标签键必须包含1到128个Unicode字符,并且以UTF-8格式表示
求。 应用的调研:持续整个上云过程,在评估规划阶段只需要调研业务全景图,而在迁移试点和大规模上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。
所有干系人的沟通和对齐,可能会导致转型过程中出现阻力,甚至失败。例如,IT部门在没有与业务部门充分沟通的情况下,就开始了业务系统的迁移上云工作,导致业务系统中断,影响了业务运营。 针对这个反模式的优化建议如下: 干系人利益分析: 识别所有参与云化转型决策或受云化转型影响的部门、团
业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等,数据是用户最核心的资产,涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业务对于数据一致性要求是100%。建议进行数据的行数对比和对象对比,抽样内容对比。 非核心业务 99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通
图1 双AZ高可用设计 设计要点: 业务模块:集群部署的业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用:主备节点分别双AZ部署。 数据库同步:云上使用RDS数据库服务,进行跨AZ主备部署,跨AZ间数据同步。