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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
String CCI的访问地址和端口。 如：https://cci.***.com:443 euleros_version 是 String 欧拉OS的版本，固定为：2.2.5 iam_address 是 String IAM的访问地址和端口。 如：https://iam.***.com:443
"" podAnnotations: {} nodeSelector: kubernetes.io/os: linux tolerations: [] labels: {} securityContext:
PV、PVC和StorageClass 上一章节介绍的HostPath是一种持久化存储，但是HostPath的内容是存储在节点上，导致只适合读取。 如果要求Pod重新调度后仍然能使用之前读写过的数据，就只能使用网络存储了，网络存储种类非常多且有不同的使用方法，通常一个云服务提供商
Gatekeeper 插件简介 Gatekeeper是一个基于开放策略（OPA）的可定制的云原生策略控制器，有助于策略的执行和治理能力的加强，在集群中提供了更多符合Kubernetes应用场景的安全策略规则。 开源社区地址：https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper
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