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登录Kafka服务所在集群的Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，创建一个具有Kafka权限的用户，例如创建机机用户ck_user1。Kafka用户权限介绍请参考Kafka用户权限说明。 选择“系统 > 权限 > 用户”，在用户名中选择ck_user1，单击操作列的“更多
Python3样例工程中获取的hetu-jdbc-XXX.jar包的完整路径。 Windows系统路径示例："D:\\hetu-examples-python3\\hetu-jdbc-XXX.jar" Linux系统路径示例："/opt/hetu-examples-python3/hetu-jdbc-XXX
oldTableName 现有表名。 new_table_name 现有表名的新表名。 示例 alter table h0 rename to h0_1; 系统响应 可以通过运行SHOW TABLES显示新表名称。 父主题： Hudi DDL语法说明
tablename格式。 示例 call show_hoodie_properties(table => "hudi_table5"); 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
show_invalid_parquet(path => '/user/hive/warehouse/hudi_mor/dt=2021-08-28'); 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 基于Kafka的Word Count数据流统计案例 实时OLAP数据分析 物联网时序数据分析
使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel）
度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service，具体请参考使用External Shuffle Service提升性能。
keytab”在运行样例的主机上的保存路径，使用绝对路径便于更好定位文件位置。在Windows环境和Linux环境下配置时需注意区分不同操作系统路径书写方式，即“\\”与“\”差异。 [6] Client：第三方ZooKeeper使用该配置进行访问连接，具体连接认证配置由第三方ZooKeeper版本决定。
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
add='idx2=>cf1' -Dindexspecs.covered.to.add='idx1=>cf1:[c3],[c4]' -Dindexspecs.coveredallcolumn.to.add='idx3=>true' -Dindexspecs.splitkeys.to.set='idx1=>[\x010
EXISTS和db_name是可选配置。 示例 DROP TABLE IF EXISTS productDatabase.productSalesTable; 系统响应 Table将被删除。 父主题： DDL
EXISTS和db_name是可选配置。 示例 DROP TABLE IF EXISTS productDatabase.productSalesTable; 系统响应 Table将被删除。 父主题： CarbonData语法参考
-ef|grep =acs查询进程是否已经自动启动。 替换executor用户的keytab文件。 登录MRS Manager页面，选择“系统 > 用户”，在executor用户所在的“操作”列，单击“下载认证凭据”，解压后获取keytab文件。 使用root用户登录主管理节点，
useKeyTab=true keyTab="/opt/test/conf/user.keytab" principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 参数keyTab和principal根据实际情况修改。
通过应用来隔离不同的上层业务。 使用具有FlinkServer管理员权限的用户访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 应用管理”，进入应用管理页面。 单击“创建应用”，在弹出的页面中填写应用信息，单击“确定”，完成应用创建。 应用创建成功后，在Flink
ALTER TABLE table UNSET TBLPROPERTIES [IF EXISTS] ('comment', 'key') 系统响应 通过运行DESCRIBE命令查看表属性修改。 父主题： Hudi Schema演进及语法说明
Receiver将数据流分成一系列小块，存储到Executor内存中。另外，在启用预写日志（Write-ahead Log，简称WAL）以后，数据同时还写入到容错文件系统的预写日志中。 通知Driver（绿色箭头） 接收块中的元数据（Metadata）被发送到Driver的StreamingContext。这个元数据包括：
点磁盘可用空间块放置策略”，可提高将块数据写到磁盘可用空间较大节点的概率，解决因为数据节点磁盘容量不一致导致的节点使用率不均衡的情况。 对系统的影响 修改磁盘选择策略为“节点磁盘可用空间块放置策略（org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement
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