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cluster_type String 部署类别:cce部署、ief部署、外部可信计算节点 storage_type String 挂载类别:主机挂载、obs挂载 cce_vpc_id String cce节点所在的vpc id bcs_enable String 是否开启bcs审计
、是否在结果中可见(即明文显示)等。 图4 详情 处于保护作业发起方的业务机密性, 这里会屏蔽所有和该审批者无关的字段信息,例如ID字段的描述中,会屏蔽该字段具体和哪个字段做Join。 审批报告中的“是否在结果中可见”直接决定了该字段数值是否会明文显示,请根据字段业务类型慎重判断是否可见。
纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);
模型部署 模型部署完成后,单击“发起预测”,在系统弹窗中填写要预测的“样本id”和“模型特征”对应的数值,然后单击“预测”,就会有系统弹窗弹出,显示预测结果。 注意:样本id从创建作业选择数据集的样本id列获取。 图2 发起预测 父主题: 实时预测
agent_id String 可信节点Id agent_name String 可信节点名称 aom_flag Boolean 是否开启aom监控 bcs_flag Boolean 是否使用区块链存证 cce_version String 可信节点使用cce集群的版本 create_time
id 审批时可以看到如下的信息,涉及关联字段较多,其使用方式都能够在审批界面中展示出来。 图1 基础信息 执行结果如下。 图2 执行结果 结果显示,TICS支持大量基础的SQL语法。 图3 SQL编写提醒 父主题: 可验证代码示例
id 审批时可以看到如下的信息,涉及关联字段较多,其使用方式都能够在审批界面中展示出来。 图1 基础信息 执行结果如下。 图2 执行结果 结果显示,TICS支持大量基础的SQL语法。 图3 SQL编写提醒 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
登录计算节点后,在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息,建立数据源和计算节点之间的安全连接。 图3 输入信息 建立完成后,连接器显示正常说明连接正常。 图4 连接正常 进入数据管理,进行数据集发布。 图5 新建数据管理 填写参数信息。 图6 填写参数 重复步骤1~7,发
登录计算节点后,在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息,建立数据源和计算节点之间的安全连接。 图3 输入信息 建立完成后,连接器显示正常说明连接正常。 图4 连接正常 进入数据管理,进行数据集发布。 图5 新建数据管理 填写参数信息。 图6 填写参数 重复步骤1~7,发
纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT
纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT
纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);
切换操作。 图7 单击切换状态 重启计算节点 当计算节点存在以下异常状态时,可尝试通过重启计算节点,进行恢复: Agent-console显示计算节点未认证。 计算节点连接器异常。 IEF边缘部署计算节点不支持重启操作。 操作如下: 用户登录TICS控制台。 在计算节点管理界面查
纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost,LIGHT_BGMLightGBM,LOGISTIC_REGRESSION逻辑回归,NEURAL_NETWORK神经网络,FIBINETFIBINET approval_status String FL作业审批状态。APPROVED审批通过,APPROVIN
计算节点支持生命周期管理 新增计算节点上下线功能;支持计算节点规格变更,卸载等操作。 公测 切换计算节点状态 2 连接器支持生命周期管理 新增连接器状态显示,新增重启等操作。 公测 管理连接器
创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤,其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。TICS特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换,以达到数据在训练模型中可使用、可实用,在TICS平台内完成数据处理到建模的闭环。