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客户端出现概率性超时错误 针对低概率超时错误，是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。 建议客户业务编码时，具备重试操作，提升业务的可靠性，避免低概率的单次请求失败时业务失败。 当出现了连接超时问题时，可以优
数。 sysctl net.ipv4.tcp_max_tw_buckets net.ipv4.ip_local_port_range 系统显示类似如下： net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 262144 net.ipv4.ip_local_port_range
Authentication required”。 报错信息是指实例设置了免密访问。连接时不输入密码，即可避免上述错误。 父主题： 客户端和网络连接
Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询实例白名单成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 网络安全
需要收取一定的费用。 在开启公网访问开关前，您首先需要创建一个弹性公网IP。具体收费规则，请参考弹性公网IP收费说明。 父主题： 客户端和网络连接
报错，此处可以通过参数控制检测间隔（timeBetweenEvictionRunsMillis）。 因此，Jedis客户端在面对连接异常，网络抖动等场景下的异常处理和检测能力明显强于Lettuce，可靠性更强。 Jedis连接池参数配置建议 表1 Jedis连接池参数配置建议 参数
ELB的规格中必须包含“网络型(TCP/UDP)”。 ELB必须选择与Redis实例相同的VPC。 ELB必须绑定弹性公网IP（EIP）。 ELB必须有可用的端口。 单个ELB挂载多个实例时，Redis的性能会受限于ELB的规格。 为保护Redis实例的网络安全性，Redis实例必
更多说明，可参考Spring官方文档。 Redis单机、主备和读写分离实例支持Spring的Session共享，Redis集群实例不支持。 父主题： 客户端和网络连接
S实例的连接，再次使用时，出现报错。 解决方案：使用长连接或连接池，用完后不要关闭连接；如果发现连接中断，请重新建连。 父主题： 客户端和网络连接
Redis的pubsub不是一种可靠的消息系统。当出现客户端连接退出，或者极端情况下服务端发生主备切换时，未消费的消息会被丢弃。 父主题： 客户端和网络连接
现读写分离，需要在客户端增加用户读写请求判断，如果是写请求，将请求发送给读写域名，如果是读请求，将请求发送给只读域名。 父主题： 客户端和网络连接
在线迁移需要注意哪些？ 网络 在线迁移首先需要打通网络，迁移任务必须和源Redis、DCS缓存实例二者网络互通。 工具 在线迁移工具，推荐使用DCS控制台的在线迁移功能。 数据完整性 如果选择中断业务，则迁移完成后检查数据量和关键key。 如果选择不中断业务，则用户需要考虑增量数据的迁移。
存实例，需要将租户子网的DNS服务地址配置为内网域名服务器地址。 具体配置方法请参考修改VPC子网的DNS服务器地址。 父主题： 客户端和网络连接
提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容
protocolVersion(ProtocolVersion.RESP2) .build()); } } 父主题： 客户端和网络连接
能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 最大连接数：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Secon
能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Secon
查询Redis实例慢日志 数据迁移 迁移方案说明 离线迁移DCS实例 在线迁移DCS实例 使用Redis-cli迁移 运维与监控 支持的监控指标 配置监控指标告警 云审计支持的操作列表 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 DCS实例支持公网访问吗？ 触发流控的原因和处理建议？
r线程模型升级为master-N*worker线程模型，每个worker线程都可承担端口监听（监听建立网络链接的请求）、accept请求（接纳并建立网络链接）、读取数据（从网络链接如socket读写数据）和解析协议（解析并处理Redis命令等），依托于服务器计算能力的提升，整体性能N倍提升。
查询实例在指定时段的带宽使用率。具体操作请参见查看监控数据。 通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。 需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）
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