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(orc_table_property = value [, ...] ) ] 限制 创建分区表时,如果bucket_count为-1且建表语句中未设置buckets,则使用默认值16。 默认外部表存储位置{lakeformation_catalog_url}/{schema_name}.
作业的运行进度,因为没有子作业在运行,sub_job_id不展示。 如果有子作业在运行中,则展示该子作业的运行进度,progress的计算方法为:子作业已经完成的task数除以子作业总的task数。此时progress表示子作业的运行进度,sub_job_id展示。 sub_jobs
如果当前Spark组件版本为2.3.2,则不填写该参数。 image 否 String 自定义镜像。格式为:组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关
在“SQL编辑器”页面创建队列。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,选择“SQL编辑器”。 单击“队列”切换到该页签,单击右侧的创建队列。 在“购买队列”页面,参见表1设置相关参数。 表1 参数说明 参数名称 描述 计费模式 包年/包月 该计费模式的队列为专属队列。 按需计费:建议购买cu时套餐包享受优惠。 区域
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
序列化的字节序列。 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
dbt_project.yml文件。 参考dbt_project.yml配置项目。 确保步骤2:配置DBT连接DLIprofile文件中已设置该项目的profiles.yml中定义的数据源名称。 图1 profile文件 图2 dbt_project.yml文件中配置的profile
SQL编辑页面,自定义配置中修改该参数值,即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法,FunctionContext具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource
SQL编辑页面,自定义配置中修改该参数值,即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法,FunctionContext具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource
数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表,其中SQL语句的操作方法请参见创建数据库、创建OBS表和创建DLI表等。本章节介绍在管理控制台创建数据库和表的操作步骤。 创建数据库和表时,有权限控制,需要对其他
可进行日志分析,评估现网SQL质量,提前感知潜在SQL风险,并做出有效预防措施。 本节操作介绍创建SQL防御规则以增加SQL防御能力的配置方法。 DLI SQL防御规则约束与限制 仅Spark 3.3.x及以上版本支持SQL防御功能。 同一个队列,同一个动作的防御规则仅支持创建一条。
服务以您的身份访问DEW服务。 图1 DLI云服务委托 DLI委托 在使用DLI前,为了确保正常使用DLI的功能,建议先进行DLI委托权限设置。 DLI默认提供以下类型的委托:dli_admin_agency、dli_management_agency、dli_data_clea
keytab',\ 'principal' ='krbtest')") 与未开启kerberos认证相比,开启了kerberos认证需要多设置三个参数,如表1所示。 表1 参数说明 参数名称与参数值 参数说明 'krb5conf' = './krb5.conf' krb5.conf的地址。
connector类型,需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址,格式为:jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 jdbc连接驱动,默认为:
内容也将作为该分区的记录。 您需要保证该分区目录下所有文件类型和文件内容与表的字段一致,否则查询将报错。 您可以在建表语句OPTIONS中设置“multiLevelDirEnable”为true以查询子目录下的内容,此参数默认值为false(注意,此配置项为表属性,请谨慎配置。Hive表不支持此配置项)。
--创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; --设置表的注释信息,可以通过设置注释信息为NULL来删除注释 COMMENT ON TABLE people IS 'master table'; --创建一个具有列名id、name的新表:
nt avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-
StructField("value", DoubleType())]) 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([("aaa", "abc",
\"age\":\"23\"}")); Dataset<Row> dataFrame = sqlContext.read().json(javaRDD); 设置连接参数 String url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin";
cu_number 否 Integer 用户为作业选择的CU数量。默认值为“2”。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 checkpoint_enabled 否 Boolean 是否开启作业自动快照功能。 开启:true 关闭:false