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path部分,并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint在同一个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。
后接近正态分布。 添加预处理方法后,勾选添加预处理方法的字段,然后单击列表下方的“批量刷新分布”按键预览预处理结果,查看是否符合预期并进行预处理方法调试。直到预处理结果符合预期结果,则单击列表下方的“保存并执行”按键执行预处理。 图5 添加预处理方法 执行预处理结束后,页面跳转到
合作方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密、水印)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 TICS使用流程简介 TICS典型的端到端开发流程如下图所示: 图1 TICS使用流程
合作方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密、水印)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 TICS使用流程简介 TICS典型的端到端开发流程如下图所示: 图1 TICS使用流程 父主题: 快速入门
user_name 是 String 部署可信计算节点时设置的用户名,支持英文、数字、中文字符和特殊字符,但不能包含/:*?"<>|等特殊字符,长度1-128 password 是 String 用户密码,部署可信计算节点时设置的密码 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
计算节点所在虚机的IP:Port 调用计算节点API时,需要获取TICS服务计算节点所在虚机的IP:Port。 获取计算节点所在虚机的IP:Port 用户可在对应页面查看计算节点所在虚机的IP:Port。 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”。
数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。
访问截止时间:设置访问的时间限制,超过访问时间后,对方的访问权限将被收回,交换至对方的加密文件将被删除。 访问方式:基于TICS平台进行下载。 访问次数:用户可以访问次数的最大限制;超过访问次数,用户将无法访问作业文件。如果不填写,用户在访问截至时间前无限次访问。 图2 设置使用的字段及访问的需求
数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 多方融合分析 对接多种主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的融合分析,参与方敏感数据能够在聚合计算节点中实现安全计算。
根据企业的业务组织,在您的华为账号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯一安全凭证,并使用TICS资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将TICS资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。
但是拒绝做更多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 405 MethodNotAllowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。
创建数据集 通过数据集,用户可获取到名下详细的资源列表。同时,对于有敏感信息的数据集,还可以单独设置隐私策略,并在发布到空间侧后对其他参与方生效,限制敏感信息的使用,保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器,参考创建连接器。 用户登录TICS控制台。
传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集,并单击“发布”。 以企业A为例,数据集信息如下: 隐私求交场景需要将求交的字段设置为“非敏感”的唯一标识。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 已发布区域:北京四、北京二 部署计算节点 多方安全计算作业
an映射成1,此即为离散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集,且在创建数
除。 服务授权操作 进入TICS服务控制台,为保证正常创建TICS服务,需要先设置服务委托。 进入计算节点购买页面,在“部署配置”区域,设置部署方式为“边缘节点部署”,在弹出的对话框单击“同意授权”。 同意授权后,TICS将在统一身份认证服务IAM下为您创建名为tics_admi
除。 服务授权操作 进入TICS服务控制台,为保证正常创建TICS服务,需要先设置服务委托。 进入计算节点购买页面,在“部署配置”区域,设置部署方式为“边缘节点部署”,在弹出的对话框单击“同意授权”。 同意授权后,TICS将在统一身份认证服务IAM下为您创建名为tics_admi
单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 进入计算节点管理界面后,选择左侧“文件管理”,单击“创建”。 图3 创建文件 在弹出的页
“作用范围”需要选择“区域级项目”,然后在指定区域(如华北-北京1)对应的项目(如cn-north-1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问TICS时,需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。
图2 作业列表 如果需要执行的作业计算量比较小,也可以根据结果提示,在执行界面的运行参数处设置user.task.memory.size或tics.task.memory.size,将其值设置小于剩余内存,单位GB/MB/KB。 user.task.memory.size:参与方计算节点分配的作业最大内存。