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IP地址:端口 ResourceManager IP地址：可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”查看任一ResourceManager的业务IP获取。 端口：ResourceManager的HTTP端口。可登录FusionInsight
//10.96.101.32:21007表示kafka服务器的IP:port SSL加密配置 服务端配置。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，参数类别设置为“全部配置”，搜索“ssl.mode.enable”并配置为“true”。
文件最大打开句柄数设置太小导致读写文件异常 问题背景与现象 文件最大打开句柄数设置太小，导致文件句柄不足。写文件到HDFS很慢，或者写文件失败。 原因分析 DataNode日志“/var/log/Bigdata/hdfs/dn/hadoop-omm-datanode-XXX.log”，存在异常提示java
图2 主NameNode RPC队列平均时间 单击，进入监控详细信息界面。 设置监控显示的时间段，从告警产生的时间的前5天开始，到告警产生时刻结束。单击“确定”按钮。 在“NameNode RPC队列平均时间”监控中，查看该监控是否有开始急剧增加的时间点。 是，执行24。 否，执行27。
HBase表如何设置和修改数据保留期？ 创建表时指定 创建t_task_log表，列族f, TTL设置86400秒过期 create 't_task_log',{NAME => 'f', TTL=>'86400'} 在已有表的基础上指定： alter "t_task_log",NAME=>'data'
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB持续触发写限流，即作业写RocksDB的速率不为0时则发送告警。当作业写RocksDB的速率为0时，则告警恢复。
nstall/dbservice/ha/module/harm/plugin/script/gsDB/.startGS.fail”这个文件监控。其中XXX是产品版本号。 如果这个文件中的值大于3就会启动失败，NodeAgent会一直尝试重启该实例，此时仍会失败而且这个值每启动失败一次就会加1。
设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时，句柄数限制导出，出现如下错误： IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table = client
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作
IP地址:端口 ResourceManager IP地址：可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”查看任一ResourceManager的业务IP获取。 端口：ResourceManager的HTTPS端口。可登录FusionInsight
REST API接口介绍 功能简介 REST/HTTP是Superior Scheduler在YARN资源管理器主机和YARN资源管理网络服务端口的一部分。通常以address:portasSS_REST_SERVER.的形式指示YARN。 下面使用HTTPS作为URL的一部分，并且只有HTTPS将得到支持。
ve已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ，HDFS总存储空间可在HDFS监控界面查看，Hive已经使用HDFS的空间大小可在Hive的监控界面查看。 检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行2.a 对系统进行扩容。 添加节点。 检查该告警是否恢复。
-uadmin -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 admin用户默认密码为空。 数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，单击“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。 Doris
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table = client
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目
配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0.0.1:21351
具体的HiveServer实例”，找到“Background线程数”与“Background线程使用率”监控信息。 图1 Background监控信息 在Background线程数监控中，线程数目最近半小时时间内是否有异常偏高（默认队列数值为100，偏高数值>=90）。 是，执行3。
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