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企业数据治理 业务挑战 数据散乱无标准,业务无法联动,制约企业业务转型提升 数据来源多样,诉求不同,需多种技术构建,门槛高 数据按照成熟的方法论进行治理,人力投入大,耗时长 解决方案 构建统一架构的数据基础设施,满足企业数据业务诉求 提供专业数据治理服务,使数据有序、高质量的支撑业务
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文本机器人问答知识的使用强依赖专业的培训师,知识的使用和运维成本很高 • 好的营销话术无法有效传递和传承,企业被动依赖金牌销售人员,难以沉淀方法论 • 大量的语音、汇报材料等坐席沟通语料,只能依靠人工听录音总结,难以有效运用 • 目前机器人/知识库支持的问答量和服务范围都有限,无法满足员工关于差旅、报销等复杂制度的咨询
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客户信息、账户盗用等风险难以保证,尤其是针对机密文件,管理员必须可设置用户查阅权限,保证信息的安全 传统录入模式每张单据或证件都需要人员干预,客户信息、账户盗用等风险难以保证,尤其是针对机密文件,管理员必须可设置用户查阅权限,保证信息的安全 人工录入存在时延,影响数据分析时效 基
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该解决方案会部署如下资源: 1.创建对象存储服务 OBS,用于存储告警日志。 2.函数工作流 FunctionGraph,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,即可以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 3.在消息通知服务 SMN创建主题,用于推送日志中的告警信息。 4.创建云日志服务LT
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人工管理:人工巡检、抄表、凭经验调机,故障处理被动,无法保障产气与用气需求实时匹配 气体品质异常:气压、含水量、含油量等气体数据无法做到24小时实时检测 压力设置不合理,压力带宽,高压供气低压用气,导致管道高压浪费 由于设备参数调节不合理导致空压机卸载、低频/高频、放空运行,造成设备性能浪费 解决方案
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基础服务选型要诸多考虑:1、虚机选什么型号;2、数据库选什么规格;3、消息队列选什么规格 核心能力要集成多个服务:1、集成对象存储做媒资上传;2、CDN应该设置哪些参数;3、集成媒体处理做转码 更多增值能力也需要一个个集成:1、集成媒体处理做水印;2、集成媒体处理秘钥管理做内容加密;3、集成企业智能做UGC视频的内容审核