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> 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。 通过条件筛选，查询CDM作业的调度执行信息。 通过筛选“CDM作业”可以查询CDM作业的调度执行信息。 通过筛选“节点类型 > CDMJob”可以查询CDMJob节点算子的调度执行信息。 图1 批作业监控 父主题：
FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接FTP或SFTP服务器时，连接参数相同，如表1所示。
提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。 提供编辑锁定能力，支持多人协同开发场景。 支持作业的版本管理能力，支持生成保存版本和提交版本。
以上工作的有效开展，离不开组织管理、明确的责任人、考核体系、流程制度、数据治理政策和数据治理平台的支撑。 图2 DataArts Studio各模块之间的示意图 DataArts Studio平台提供了上述各个功能模块，满足数据接入、数据建模、标准化、质量监控、数据服务等全流程的数据管理动作。 父主题： 数据治理框架
质量作业和对账作业的区别不清楚，需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检
linkConfig.serverlist 是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.password 是 String 连接Redis服务器的密码。 linkConfig.dbIndex 是 String
是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.database 是 String MongoDB的数据库名称。 linkConfig.userName 是 String 连接MongoDB服务器的用户名。 linkConfig
作业开发时，测试运行后不知道如何查看运行日志。 解决方案 方式1：待节点测试运行完成后，在当前节点鼠标右键选择查看日志。 方式2：通过画布上方的“前往监控”，在实例监控中展开作业实例，查看节点日志。 父主题： 数据开发
Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接 介绍 通过Elasticsearch连接，可以对Elasticsearch服务器或云搜索服务抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {
数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 已发布区域：全部 业务指标监控 数据质量监控 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 业务指标监控
环境准备 已开通弹性云服务器，并创建ECS，ECS主机名为“ecs-dgc”。 本示例主机选择“CentOS 8.0 64bit with ARM(40GB)”的公共镜像，并且使用ECS自带的Python环境，您可登录主机后使用python命令确认服务器的Python环境。
Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts Studio平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。 数据
或越权操作，完善服务安全管理。 弹性云服务器服务 DataArts Studio使用弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）进行CDM集群和数据服务集群的创建，另外DataArts Studio可以通过主机连接在ECS上执行Shell或Python脚本。
等问题，极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API，支持第三方系统调用和集成。 实时监控 需要自行选型开发。 您可以使用云监控服务监控您的CDM集群，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。 免运维 需要自行开发完善运维功能，自行
数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖
数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。同时，数据质量模块的业务指标监控即将下线，推荐使用数据架构的业务指标功能。 父主题：
Data Quality Monitor 功能 通过Data Quality Monitor节点可以对运行的数据进行质量监控。 参数 用户可参考表1和表2配置Data Quality Monitor节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包
新建数据迁移的源连接、目的连接 新建表/文件迁移作业 步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控，必须先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集并监控元数据 步骤5：数据架构设计 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准
新建一个业务场景 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例，介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 新建业务指标。 单击左侧导航“指标管理”。 单击页面上方的“新建”，如下图所示。
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