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分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数据量和CPU使用率可以通过监控页面的“队列数据容量”和“CPU使用率”查看，具体步骤请参考查看Kafka监控数据。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他Topic造成流量
本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系统自动发送短信/邮件通知用户，让用户能够实时掌握业务的运行情况。
Integer 总共消息存储空间，单位：GB。 storage_resource_id String 存储资源ID。 storage_spec_code String IO规格。 service_type String 服务类型。 storage_type String 存储类型。 retention_policy
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数？ 为什么消息创建时间显示1970？ 如何修改message
实例规格。 storage_space Integer 消息存储空间，单位：GB。 partition_num String Kafka实例的最大topic数。 used_storage_space Integer 已使用的消息存储空间，单位：GB。 connect_address String
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 通过IAM，您可以在账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对华为云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DMS for Kafka的使用权限，但是不希望他们拥有删除Kafka实例
止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原
回收站策略默认是关闭状态。 约束与限制 回收站中的按需实例不会收取实例的费用，但是会收取存储空间的费用。 包年/包月的实例退订后会存入回收站中，此时不会收取实例的费用，但是会按需收取存储空间的费用。 包年/包月的实例从回收站中恢复后，计费模式会变为按需计费。 处于宽限期和保留期
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
字、下划线开头，且只能英文字母、 数字、句点、中划线、下划线组成，长度3~64个字符。 消费组名称开头包含特殊字符，例如#号“#”，会导致监控数据无法展示。 描述 消费组的描述信息，长度0~200个字符。 在消费组列表页面，查看新创建的消费组。 父主题： 管理消费组
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS
查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 新增Kafka实例指定Topic分区 调整Kafka实例Topic分区的副本 2019-06-04
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
storage：存储空间扩容，代理数量不变。 horizontal：代理数量扩容，每个broker的存储空间不变。 vertical：垂直扩容，broker的底层虚机规格变更，代理数量和存储空间不变。 new_storage_space 否 Integer 扩容后的存储空间。 当op
实例规格。 storage_space Integer 消息存储空间，单位：GB。 partition_num String Kafka实例的分区数量。 used_storage_space Integer 已使用的消息存储空间，单位：GB。 dns_enable Boolean 实例是否开启域名访问功能。
storage_space 是 Integer 消息存储空间，单位GB。 Kafka实例规格为c6.2u4g.cluster时，存储空间取值范围300GB ~ 300000GB。 Kafka实例规格为c6.4u8g.cluster时，存储空间取值范围300GB ~ 600000GB。 Kafka实例规格为c6
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS
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