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parentDir 指定服务器上用户自定义已经存在的数据监控目录。 查看Flume Agent运行用户对步骤13所指定的监控目录是否有可读可写可执行权限。 是，执行17。 否，执行16。 使用Flume运行用户进入监控目录，若可以创建文件，这说明Flume运行用户是否对该监控目录具有可读可写可执行权限。
根据本地历史数据备份策略，集群的审计日志需要转储到第三方服务器上。系统每天凌晨3点开始周期性检测转储服务器，如果转储服务器满足配置条件，审计日志可以成功转储。审计日志转储失败，系统产生此告警。如果第三方服务器的转储目录磁盘空间不足，或者用户修改了转储服务器的用户名、密码或转储目录，将会导致审计日志转储失败。
告警解释 根据本地历史数据备份策略，集群的审计日志需要转储到第三方服务器上。如果转储服务器满足配置条件，审计日志可以成功转储。审计日志转储失败，系统产生此告警。如果第三方服务器的转储目录磁盘空间不足，或者用户修改了转储服务器的用户名、密码或转储目录，将会导致审计日志转储失败。 告警属性
登录两种方式： 界面登录：直接通过弹性云服务器管理控制台提供的远程登录功能，登录到集群节点的Linux命令行操作界面。 SSH登录：仅适用于Linux弹性云服务器，您可以使用远程登录工具（例如PuTTY）登录弹性云服务器，此时需要该弹性云服务器绑定弹性IP地址。 集群节点申请和绑
通过ECS访问MRS集群Manager 进入MRS管理控制台。 在“现有集群”列表中，单击指定的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”，进入ECS管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用
系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例中每个RegionServer的Region数。该指标可以在HBase服务监控界面和RegionServer角色监控界面查看，当检测到某个RegionServer上的Region数超出阈值（默认连续20次超过默认阈值2000）时产生该告警。用户可通过“运维
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输
S可以帮助用户轻松运维，实时监控，实时发送告警，操作灵活，大数据业务部署更加省心省力。 消息通知 告警管理 MRS可以实时监控大数据集群，通过告警和事件可以识别系统健康状态。同时MRS也支持用户自定义配置监控与告警阈值用于关注各指标的健康情况，当监控数据达到告警阈值，系统将会触发一条告警信息。
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。
hdfs.dir.threshold 监控HetuEngine作业的大目录阈值，超过当前阈值就会上报事件。 单位：GB。 100 hive.job.hdfs.monitor.dir 监控Hive作业的大目录监控路径，不允许监控根目录。 如果需要监控的目录包含用户目录等可变目录使用/*/代替。
其他配置参数详细信息，请参见购买弹性云服务器。 如果ECS的安全组和Master节点的“默认安全组”不同，用户可以选择以下任一种方法修改配置： 将ECS的安全组修改为Master节点的默认安全组，请参见更改安全组。 在集群Master节点和Core节点的安全组添加两条安全组规则使ECS可以访问集群，
调测Kafka应用 前提条件 客户端本地能登录MRS服务的弹性云服务器，登录方式详见“弹性云服务器《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。 示例：Maven工程打包到Linux下运行样例 执行mvn package生成j
标签的一个常见用法是使用生成数据点的机器名称以及机器所属的集群或池的名称来注释数据点。这使您可以轻松地制作显示每个服务器的服务状态的仪表盘，以及显示跨逻辑服务器池的聚合状态的仪表盘。 OpenTSDB系统表简介 OpenTSDB是基于HBase存储时序数据的，在集群中开启Ope
放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件，包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器，用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java
策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。 系统管理员可以在Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果，包含监控指标如下： 服务总体CPU使用率 服务总体磁盘IO读速率 服务总体磁盘IO写速率 服务总体内存使用大小 查看静态资源（3.x及之后版本）
API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是JobManager的一个模块，和JobManager共进程。默认情况下，web服务器监测的端口是8081，用户可以在配置文件“flink-conf.yaml”中配置“jobmanager
API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是JobManager的一个模块，和JobManager共进程。默认情况下，web服务器监测的端口是8081，用户可以在配置文件“flink-conf.yaml”中配置“jobmanager
API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是JobManager的一个模块，和JobManager共进程。默认情况下，web服务器监测的端口是8081，用户可以在配置文件“flink-conf.yaml”中配置“jobmanager
支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/OBS 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HBase表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Phoenix表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Hive表 支持从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 支持从HBase表导出数据到SFTP服务器
API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是JobManager的一个模块，和JobManager共进程。默认情况下，web服务器监测的端口是8081，用户可以在配置文件“flink-conf.yaml”中配置“jobmanager
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