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https://www.khronos.org/registry/webgl/specs/1.0/ 原文地址 3 WebGL Resources OpenGL manages several types of resources as
第四篇：Swarms准备工作安装Docker版本1.13或更高版本。安装Docker compose。安装docker machine阅读第1 2 3部分的内容。确保你已发布并推送到注册仓库的friendlyhello镜像。确保你的镜像可以部署为一个容器。 运行这个命令，在你的信
堆栈（Stacks）准备工作安装Docker 1.13及以上版本安装Docker Compose正如第三部分的准备工作。安装Docker Machine正如第四部分的准备工作。阅读第一部分的引导。学习怎么在第二部分创建容器。确保你已经发布friendlyhello 镜像,并推送到
自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。 面
该API属于MetaStudio服务，描述: 该接口用于获取生成的数字人驱动数据,包括语音、表情、动作等。接口URL: "/v1/{project_id}/ttsa-jobs/{job_id}"
实时语音合成请求 开始语音合成请求 父主题： 实时语音合成接口
结束识别请求响应 服务器端收到“结束识别”请求时或语音识别过程中发生错误，服务端会向客户端推送如下响应消息，以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为END，表示结束识别响应。
AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现？ 只有行业专款enterprise具备该功能，但同时需要配套入驻式会议系统和AI服务器实现，具体方案可咨询当地视讯SA或者产品经理获取。 父主题： AI
语音回呼API使用说明 API列表 API名称 API功能 语音回呼场景API 主叫用户通过应用拨打被叫用户，语音通话平台呼叫主叫和被叫，使主叫和被叫能够互相通话。 终止呼叫场景API 实现通话双方终止呼叫。 语音回呼呼叫状态通知API 语音通话平台向SP推送接收语音通话业务用户
语音回呼话单通知API 接口功能 用户通话结束后，语音通话平台通过此接口向SP推送通话的话单信息。短时间内有多个通话结束时语音通话平台会将话单合并推送，每条消息最多携带50个话单。 请求方向 语音通话平台（客户端） → 客户服务器（服务端） 使用说明 前提条件 SP在开发应用时，
时，DeepWalk算法能够胜过所有对比算法。 DeepWalk也是可扩展的，它是一种可以建立有用的增量（incremental）结果的在线学习算法，而且是平行的。这些特性使其适用于广泛的实际应用，如网络分类和异常检测。 一、Introduction 首先介绍了网络嵌入是什
从函数的形式看，函数分两类无参函数，调用函数时不必给出参数。有参函数，在调用函数时，要给出参数。经典案例：C++实现翻译密码，按照一定的规律将电文转换成密码，再将其按照某种规律翻译回原文。#include<iostream> #include<stdio.h>//为了引入getchar()
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语音模板中的变量是如何填充的？ 在语音通话控制台添加语音模板，并在调用语音通知API时携带模板ID（templateId）和变量值列表（templateParas），系统会自动将模板内容通过TTS服务转换成语音，向用户播放。 父主题： 放音文件及语音模板配置
放音文件和语音模板必须要审核通过后才可使用吗？ 是的。 放音文件需按要求制作，请参考制作放音文件。并通过放音文件管理页面提前上传到语音通话平台并通过审核后才可使用。 语音模板需通过语音模板管理页面提前上传到语音通话平台并通过审核后才可使用。 父主题： 放音文件及语音模板配置
语音合成接口 语音合成 SSML标记语言介绍
原文地址：https://scrapyd.readthedocs.io/en/stable/api.html 以下是 Scrapyd 提供的 JSON API. 实现了对Scrapy 项目管理 # 服务器查询 daemonstatus.json 服务器状态 # 项目操作
TRANSLATION》概述如下：本文提出一种镜像生成式的翻译模型，通过共享隐语义空间对两种不同的语言进行建模，并通过回译的方法来提高翻译的质量。同时该模型也可以利用非平行双语语料数据来训练隐语义空间，提高翻译句子的流畅性，提高了低资源语言之间的翻译质量。训练神经机器翻译模型（NMT）需要大量的并行运算语
Need》中提出了Transformer模型。这种基于自注意力机制的模型能够很好地解决序列模型的问题，比如机器翻译。Transformer应用在机器翻译任务中，不仅提高了翻译的效果，由于其高度并行化的设计，还大幅提高了训练的效率。 本案例是《Attention Is All You
什么是语音交互服务 语音交互服务（Speech Interaction Service，简称SIS）是一种人机交互方式，用户通过实时访问和调用API获取语音交互结果。例如用户通过语音识别功能，将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过语音合成功能将文本转
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