检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致Kafka实例被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以Kafka实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 Kafka实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同,遵循不同的规则。 在Kafka实例到期前均可开通自动续费
典型应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件,具备高效可靠的消息异步传递机制,主要用于不同系统间的数据交流和传递,在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分,使用消息异步通知的方式发给目标系统
状态码 状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP
购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 操作视频 本视频演示自定义购买Kafka实例的操作。 准备实例依赖资源 创建Kafka实例前,请提前准备好如表
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时, 消费进度提交失败,持续报错:COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug,当某次消费进度提交失败后, 客户端将coordinator
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证,其安全性比Token认证要高。 Token认证:通过Token认证调用请求
收集连接信息 在连接Kafka实例生产消费消息前,请先获取以下Kafka实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后,从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署,至少有3个连接地址,在客户端配置时,建议配置所有的连接地址,提高可靠性。 如果开启公网访问
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载,一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时,系统的运行速度会降低,并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时,相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时,该磁盘上的分区副本不可读写,降低了分区的可用性和容错能力
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息
权限和授权项 如果您需要对您所拥有的Kafka实例进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用Kafka实例的其它功能
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章节主要介绍
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示: 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况
如何查看堆积消息数? 通过以下任意一种方法,查看堆积消息数。 在Kafka控制台的“消费组管理”页面,单击待查看堆积消息的消费组名称,进入消费组详情页。在“消费进度”页签,查看消费组中每个Topic的总堆积数。具体步骤,请参考查看消费进度。 在Kafka控制台的“监控与告警 > 监控详情
Kafka体验版使用说明 Kafka体验版实例规格为EXP,为单代理实例,不支持Kafka Manager、Smart Connect和多AZ等功能。 Kafka体验版实例只适用体验和业务测试场景,无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例,建议购买按需或包年包月的
SASL认证机制如何修改? Kafka实例的SASL认证机制包括SCRAM-SHA-512和PLAIN。 密文接入成功开启后,不支持修改SASL认证机制。如果需要修改,请重新创建实例。 父主题: 实例问题
Kafka支持磁盘加密吗? Kafka实例不支持磁盘加密。 父主题: 实例问题
为什么offset不连续? 在生产者客户端中开启幂等或事务,然后生产消息,此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后,在生产消息时会产生一些元数据控制消息,这些控制消息也会生产到该Topic中, 且它们对消费者不可见
Java开发环境搭建 基于收集连接信息的介绍,假设您已经获取了实例连接相关的信息,以及配置好客户端的网络环境。本章节以生产与发送消息的Demo为例,介绍Kafka客户端的环境配置。 开发环境 Maven Apache Maven 3.0.3及以上版本,可至Maven官方下载页面下载