Studio大模型即服务平台,SFT和Lora微调适配智娃大模型,Qwen和Llama平滑支持 通过Dify ,基于工作流(Memory、标注回复)分解复杂任务,减少提示词和推理能力依赖。基于Agent工具支持联网搜索扩容实时知识库 通过云容器引擎 CCE秒级弹缩AI应用,容器隧道网络模式下网络性能较开源Flannel方案提升30%,
灵活的自定义报表统计和查询功能,增强数据的可分析利用性 • 一事一项、事事痕迹可循,信访事项情况跟踪溯源、清晰可查 • 对填写内容进行规范化定义,避免错误填写 • 科学设计审批流程,规范审批业务 • 后台管理涉及证照管理、查询统计等,实现与师生的实时交互 • 一脉贯穿,贯穿督查督办工作的全流程,覆盖全场景支撑
解决方案 日报写作:根据确定的规则,总结每日的相关业务信息,输出格式固定,重点明确的日报 公文审核:核验目标文件的格式规范,注明其中的格式错误并给出修改建议 公文转任务列表:分析上级来文、会议纪要,总结其中的具体工作项目并分配到对应部门,以表格形式输出供参阅 关联任务搜索:根据信
制造业企业面临产品生命周期缩短、价格和利润下降、产品复杂性增加、产品个性化程度高等压力 产品品质问题的80%在制造甚至使用过程中发现,而75%的错误是在产品开发过程中产生的 解决方案 InforCenter PLM集项目管理、产品设计管理、工艺设计管理于一体,以产品为中心,以项目计划为
证及单据传输的时间,提高信用证业务处理效率。同时与传统信用证业务相比,买卖双方客户可获知信用证业务全流程信息,过程更加透明和高效,有效避免错误和欺诈的发生 实现信用证电开,自主可控基础设施 建立互信机制,降低金融成本 不可篡改、可追溯,支持事中监管 实现跨行信息互通,加快资金周转速度
统上金融机构采用人工识别信息录入的方式,由专门的数据录入人员将单据上的信息录入计算机存储,这种方式耗时耗力、无法支撑业务快速扩张 高强度工作下容易出错,信息错误率高 传统的录单任务繁重、强度大、录入员在高强度重复工作状态下极易疲劳出错,比如认错数字、名字、地址等问题而加大工作量,甚至可能影响到后期业务办理
请选择具体应用场景 其它 姓名 请输入姓名 联系电话 请输入正确的联系电话 企业名称 请输入企业名称 咨询问题 0/200 禁止使用特殊字符 温馨提示: 1、反馈会在1个工作日内和您联系(工作时间周一至周五9:00-18:00) 2、紧急问题请拨打4000-955-988 | 950808
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量多批订单 产品提供全局动态实时数据,支撑人/算法更准确的生产计划制定 生产任务跨部门一键下发,各部门同步接收,免去沟通时间,减少信息传递错误 异常信息实时推送到每个相关方,一键通知所有相关部门 将最佳实践沉淀到系统,规范员工操作,降低管理成本,提升产品品质 方案价值 生产运营指
脱敏效率高:内置100+规则,支持灵活自定义,分钟级识别 专家咨询 大模型推理应用防护 大模型推理应用防护 业务挑战 推理应用面临传统网络安全攻击和提示词注入等新型攻击的严重威胁 不成熟的模型算法可能导致伦理、偏见、合规等问题 模型推理内容可能泄露隐私信息或敏感数据 模型推理内容被不当使用后追溯困难
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力投入,覆盖全部客服录音,全面提升客服质量 场景特点 通过质检库,保险公司可预设置质检条件,客服或电销人员在与客户沟通中,触发质检条件及时提示,电话接通完毕,下线严重违规的客服人员接通权限,并通过对录音的AI质检机器人的语音检查,将有问题的录音提交后台质检人员进行二次核查。从事后追查,提升到事前预警,事中干预
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