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continuous：指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框。 discrete：指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound String 超参下界。 upper_bound
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤，用来控制是否进行模型训练的。如果设置为true，则会进行模型训练；如果设置为false，则不会进行模型训练。 cutoff_len 4096 文本
${dockerfile_image_name}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名
${dockerfile_image_name}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名
${dockerfile_image_name}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名
SWR镜像类型设置为“私有”时，同一账号下的子用户（IAM用户）可以注册使用。 SWR镜像类型设置为“公开”时，其他用户才可以注册使用。 进入ModelArts控制台，单击“镜像管理 > 注册镜像”，进入“注册镜像”页面。 根据界面提示填写相关信息，然后单击“立即注册”。 “镜像源”选择构建好的镜像。
后添加标签。 目前只有“图像分类”、“物体检测”和“图像分割”类型的数据集支持自动分组功能。 启动自动分组任务 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备>数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表中，选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业，
单击目标数据集进入详情页面。 在详情页面查看数据集的“描述”、“版本”和“限制”等信息。 在详情页面单击“Run in ModelArts”，跳转到ModelArts控制台并自动创建Notebook，进入Notebook实例的JupyterLab页面。 参考使用JupyterLab在JupyterLab页面进行开发调试。
${dockerfile_image_name}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名
Spark作业、OBS数据复制等。 使用场景 ma-cli已经集成在ModelArts开发环境Notebook中，可以直接使用。 登录ModelArts控制台，在“开发空间 > Notebook”中创建Notebook实例，打开Terminal，使用ma-cli命令。 ma-cli在本地Win
Lite Cluster资源池状态处于运行中，且专属池中的节点需要含有GPU/Ascend资源。 资源池驱动升级操作 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，在“弹性集群”页面，选择“Lite资源池”页签，查看资源池列表。
conf和squid.conf 先创建主机目录： mkdir –p /etc/squid/ 添加whitelist.conf配置文件，内容为安全控制可访问的地址，支持配置通配符，如： .apig.cn-east-3.huaweicloudapis.com 如果地址访问不通，请在浏览器配置访问域名。
${dockerfile_image_name}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名
${dockerfile_image_name}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名
${dockerfile_image_name}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名
推理部署 训练作业结束后，其生成的模型可以存储在OBS中，创建模型时，从OBS中导入已有的模型文件。 创建OBS操作步骤 登录OBS管理控制台，在桶列表页面右上角单击“创建桶”，创建OBS桶。 图2 创建桶 创建桶的区域需要与ModelArts所在的区域一致。例如：当前Mode
s文件里的参数配置项，支持修改自定义镜像的部署参数。 计算规格选择 - 按需选择计算规格。单击“选择”，在弹窗中选择资源规格并设置运行时长控制，单击“确定”。 在“所在区”选择计算规格所在的区域。默认显示全部区域的计算规格。 选择计算规格不可用的资源会置灰。右侧“配置信息”区域会显示计算规格的详细数据，AI
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤，用来控制是否进行模型训练的。如果设置为true，则会进行模型训练；如果设置为false，则不会进行模型训练。 cutoff_len 4096 文本
ModelArts提供了ubuntu系统的脚本，方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同ECS服务器上的操作，请参考本案例。 登录ECS控制台，购买弹性云服务器，镜像选择“公共镜像”，推荐使用ubuntu18.04的镜像；系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤，用来控制是否进行模型训练的。如果设置为true，则会进行模型训练；如果设置为false，则不会进行模型训练。 cutoff_len 4096 文本
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