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sample_name String 根据样本名称搜索（含后缀名）。 sample_time String 样本加入到数据集时，会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引，此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下： month：搜索往前30天至今天内添加的样本 day：搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
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json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 本节通过调用一系列API，以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下： 调用认证鉴权接口获取用户Token，在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调
专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 公共资源池 实例规格 选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。 xxx 流量限制（QPS） 设置待部署模型的流量限制QPS。 3 实例数 设置服务器个数。 推荐实例数 = 流量限制 ÷ 推荐的单实例流量限制 1 更多选项 内容审核 选择是否打开内容审核，默认启用。
镜像复制开关，选择是否将容器镜像中的模型镜像复制到ModelArts中。 关闭时，表示不复制模型镜像，可极速创建模型，更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 开启时，表示复制模型镜像，无法极速创建模型，SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 说明： 如果使用他人共享的镜像，需要开启镜像复制功能，否则会导致创建模型失败。
rts，管理员需要在IAM上为子账号配置Deny策略来禁止子账号使用ModelArts的某些功能。 账号的管理员用户可以在“权限管理”页面修改授权模式。 如无特殊情况，建议优先使用严格授权模式。在严格授权模式下，子账号要使用ModelArts的功能都需经过授权，可以更精确的控制子
查询服务详情 功能介绍 查询模型服务详情，根据服务ID查询服务详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/services/{service_id}
rts，管理员需要在IAM上为子用户配置Deny策略来禁止子用户使用ModelArts的某些功能。 账号的管理员用户可以在“全局配置”页面修改授权模式。 如无特殊情况，建议优先使用严格授权模式。在严格授权模式下，子用户要使用ModelArts的功能都需经过授权，可以更精确的控制子
参数设置的OBS目录中。在作业详情页可以获取“作业日志路径”，单击OBS地址可以直接跳转到OBS控制台查看日志。 图3 日志存放路径 您可以通过ma-pre-start脚本修改默认环境变量配置。 ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=3 # 设置日志级别 debug级别为0;info级别为1
x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18
x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18
如需了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 续费 包年/包月云服务器在到期后会影响ModelArts作业的正常运行。如果您想继续使用ModelArts资源，需要在规定的时间内进行续费，否则资源将会自动释放
'none', 'any')] 将“faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl”更改为“faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl”，并安装，执行命令如下： import
aarch64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18
使用AI Gallery SDK构建自定义模型 AI Gallery的Transformers库支持部分开源的模型结构框架，并对昇腾系列显卡进行了训练/推理性能优化，可以做到开箱即用。如果你有自己从头进行预训练的模型，AI Gallery也支持使用SDK构建自定义模型接入AI Gallery。
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
907版本新增如下内容： 文档和代码中新增对mistral和mixtral模型的适配，并添加训练推荐配置。 文档准备镜像步骤中，仅提供：直接使用基础镜像方案、ECS中构建新镜像方案，删除使用Notebook创建镜像方案。 文档中新增对 llama3 支持长序列文本（sequence_length >
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