物联网开发入门学习笔记（二）：数据采集技术

一、概述 1、数字与模拟 计算机世界由0，1构成，我们看到的所有与计算机相关的事物都可以用二进制来描述 人类世界是一个模拟世界，计算机所使用的数字信号虽然方便但在现实生活中无处可寻。 2、数字和模拟转换 - ADC/DAC ADC接口将外接的模拟信号转换为数字信号在单片机使用

网关学习（三） Spring Cloud Gateway 路由的各种断言

路由的各种断言 目录 After在x时间之后 Before在x时间之前 Between在x时间之间 请求类别 请求头（包含Cookie) 查涧参数 客户端地址 权重 The After Route Predicate Factory 当前时间在这个时间之后，就会访问当 前这个路由

Vue3学习笔记02|Vue3 安装

1、独立版本 我们可以在 Vue.js 的官网上直接下载最新版本, 并用 <script> 标签引入。 https://unpkg.com/vue@3.2.21/dist/vue.global.js 2.使用 CDN 方法 以下推荐国外比较稳定的两个

Android开发学习笔记（二十五）服务Service

学习笔记|文字识别之cnocr（一）

前几天分享了ddddocr热点复现|验证码识别，但发现这个包没有提供个性化训练接口，底层又是用C++写的，作为一名只懂python的伪算法工程师，止步应用不甘心，修改底层没能力，只好另请高明，于是找到了cnocr。 1. cnocr预训练模型试用 首先安装cnocr。 ！pip install

Python官方文档学习心得（第六篇）

1、作用域 关键字 global 和 nonlocal会影响变量绑定，因为是全局变量 2、类 因此类可以定义一个名叫_init()的特殊方法，如下： def__init__(self): self.data= [] 当类定义_ini

数学建模学习（8）：最全控制流命令讲解

我发现前面讲基础入门的时候，控制命令也是被我一笔带过，虽然我自己懂比较快，可能让新手接受起来难了。所以现

Google Earth Engine（GEE）——机器学习（非监督分类）

无监督分类（聚类） 该ee.Clusterer包处理Earth Engine 中的无监督分类（或 聚类）。这些算法目前基于Weka 中的同名算法。Clusterer代码编辑器中的参考文档中提供了有关每个的更多详细信息。

JavaScript学习总结（思维导图篇）

不管是前端开发还是后端开发，js一直担任着重要的角色。需要深刻理解，才能把工作做得更加出色。 目录   JavaScript BOM对象  JavaScript Dcoument对象 JavaScript 事件处理 JavaScript变量

SpringBoot源码学习系列之Locale自动配置

文章目录 1、spring.messages.cache-duration 2、LocaleResolver 的方法名必须为localeResolver 3、默认LocaleResolver 4、指定默认的locale 5、localeChangeInterceptor指定传参

[跟着官方文档学pytest][六][fixture][学习笔记]

1.teardown/cleanup（也叫fixture finalization） 当我们运行我们的测试时，希望确保它们自己清理干净，这样它们就不会与任何其他测试相混淆（同时也不会留下大量的测试数据使得系统膨胀）。pytest中的fixtures提供了一个非常有用的teard

GEE基础学习——MODIS数据修正影像质量提升

本案例是用一个模型来修正modis影像，使得得到的影像结果更加出色和清晰 先看没有修正的结果： 再看下修正后的结果： 是不是瞬间感觉自己的眼睛不近视了，接下来看代码： // Applies a non-linear contrast

redis分布式锁实现原理学习

Redis分布式锁的实现原理 一、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。

数学建模学习（46）：读取excel数据plot画图

文章目录 数据如下： 大概就这钟两列数据，我们要画图，

机器学习（自然语言处理）—表的处理

数据处理项目经验：（数据处理时需要用到python中的pandas和numpy） 第一步，将项目所需表头所在的总表读入并赋值，代码如下： data_info = pd.read_csv('***********.csv(此处输入的是表头总表所在的绝对路径)') 第二步，将

DAY7 机器学习助力预测性维护（下）

第一步，先下载文档；使用数据为某设备振动采集数据。 数据地址：https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/1.csv MLS项目文件下载地址： https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1

DAY6 机器学习助力预测性维护（上）

https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE026+Self-paced/about操作流程:后面就是截图交作业的一部分了接着添加 随机决策森林分类 和 分类模型评估 回来，最快的办法是直接搜的最快；

探讨5G如何改变社会​有感记录学习

参与了论坛中“【云享专家•微话题】Mr.amoslte邀你探讨5G如何改变社会”话题谨以记录。1、讲讲你现在的工作和生活中有哪些业务和应用是4G无法支持？相较于5G网络，4G的高时延，传输速率，安全性等方面的影响，导致在万物联网的时代，无法实现智能家居提供的智慧生活。目前在智能家

《Python大规模机器学习》 —1.2.4安装软件包

1.2.4安装软件包取决于你的系统和过去安装的版本，Python可能没有捆绑你所需要的所有内容，除非安装了一个发行版（它提供的内容远远超出你的需要）。要安装你需要的任何软件包，可以使用pip或easy_install命令。easy_install将来会被抛弃，pip更具有重要优势

【跟唐老师学习云网络】 - 番外篇 - 网络骗子

一、背景因为接下来的网络世界变得略显复杂，为了让大家看懂其中的门门道道，为师要教大家一点识别常见骗局小伎俩。二、双簧骗局一般大家能够达成共识的是：但凡比较经典的骗局，都是以双簧骗局为多。这种骗局特别容易让受害者晕头转向，轻易地上了套。大概使用如下这种套路：首先你遇到了一个看着挺和