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、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开发、作业开发、版本管理、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 在DataArts Studio数据开发模块中，您将完成以下步骤：
开发，支持管理多种大数据云服务，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。 图3 数据开发模块架构 数据开发支持数据管理、脚本开发、作业开发、资源管理、作业调度、运维监控等操作，帮助用户轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS
ning，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 查看历史记录 查看作业执行结果及最近30天内的历史信息，包括历史执行记录、读取和写入的统计数据，在历史记录界面还可查看作业执行的日志信息。
如何查看审计日志 概述 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）可以记录DataArts Studio相关的操作事件，用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 在您开启了云审计服务后，系统开始记录DataArts Studio的相关操作，云审计服务的管理控制台保存最近7天的操作记录。
数据质量监控 数据质量监控简介 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 查看作业实例 查看数据质量报告 父主题： 数据质量
考新建资源。 用户可以在SQL中调用插入Jar包中的自定义函数。 DLI队列 是 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明： 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 DLI的“default”队列为共享队列，仅用于用户体验，用户间可能会出现抢占
Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。 导入数据到CSS推荐使用Logstash，请参见使用Logstash导入数据到Elasticsearch。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接云
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程
流程设计 流程架构基于价值流产生，属于业务架构的流程处理模块，指导并规范需求的管理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 新建流程 根据业务需求设计流程，流程支持三层至七层，如需要修改，请参考流程层级数。 在DataArts
如何实现用户的工作空间隔离，使其无法查看其他未授权工作空间？ DataArts Studio基于系统角色+工作空间角色实现授权的能力。默认情况下，当为普通用户配置了DAYU User系统角色，未添加为某个工作空间角色时，则该用户无法查看此工作空间。 注意，如果该普通用户同时被配置了DAYU
流程设计 流程设计基于价值流产生，属于指标管理的流程处理模块，指导并规范需求的管理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 数据指标流程设计首先需要基于明确的业务诉求，在明确业务需要统计的指标后，制定指标对应的数据信息。
多样性： 数据源多样性：源端和目的端有多种数据源可供选择，为用户提供了多种选择。 场景多样性：部分链路支持全量和增量同步，部分链路支持分库分表。 可维护性：支持作业监控和日志查看，方便运维人员进一步定位。 易用性：长界面更易操作，用户只需配置必要信息，学习成本减低。 操作视频 因不同版本
应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为
的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的DataArts Studio操作列表详见如何查看审计日志。用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS开始记录操作事件用于审计，用户可查看CTS保存最近7天的审计日志。 C
通用操作 逆向数据库（关系建模） 逆向数据库（维度建模） 导入导出 关联质量规则 查看表 批量修改主题/目录/流程 管理配置中心 审核中心 父主题： 数据架构
线上快速发起申请。 权限审计：管理员可以快速方便地查看数据库表权限对应人员，进行审计管理。 权限回收/交还：管理员可以通过用户权限管理及时回收用户权限，用户也可以主动交还不再需要的权限。 权限审批管理：提供可视化、流程化的管理授权机制，以及对审批流程进行事后追溯。 父主题： 配置数据访问权限（待下线）
Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。
表1。 表1 对象评分计算公式 对象 评分计算公式 规则 创建质量作业时，作业关联的规则中结果说明列包含“比率”、“值率”的系统内置规则及用户自定义规则可以生成质量评分报告。 包含“比率”、“值率”的规则可以分为正向规则及反向规则，正向规则即比值越高，代表数据质量越好；反向规则即比值越高，则数据质量越差。
能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。
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